SPC (统计过程控制) 控制图是将显著性检验的统计原理应用于控制生产过程的一种图形方法,由美国贝尔实验室休哈特(Walter Shewhart)博士于1924年提出。它是一种按时间顺序排列的数据图,用于研究过程随时间的行为,类似于运行图或折线图,但更多是用于理解和描述变化的信息。 一、控制图的组成要素 图1是一个典型的控制...
1、Xbar-R图（均值-极差控制图）作为最基本的SPC图之一，Xbar-R图用于监控连续生产过程的平均值和极差变化。太友SPC软件能够自动收集生产数据，并实时绘制Xbar-R图，帮助企业快速识别生产过程中的均值偏移和波动情况，从而及时调整工艺参数，确保产品质量稳定。2、P图（不合格品率控制图）P图专门用于监控不合格品率的...
1、Xbar-R图(均值-极差控制图) 作为最基本的SPC图之一,Xbar-R图用于监控连续生产过程的平均值和极差变化。太友SPC软件能够自动收集生产数据,并实时绘制Xbar-R图,帮助企业快速识别生产过程中的均值偏移和波动情况,从而及时调整工艺参数,确保产品质量稳定。 2、P图(不合格品率控制图) P图专门用于监控不合格品率的变化。
而SPC图上的“控制限”表征了党过程处在稳定状态时过程的固有变差。控制图的功能是通过检查控制图上所描的点同控制限的关系以评估过程的稳定性。 任何表征所关注的产品或过程特性的变量(计量型数据)或属性(计数型数据)都可以被描点。对于计量型数据,控制图通常被用于监控基于过程中心的变化,另一个单独的控制图被...
作为最基本的SPC图之一,Xbar-R图用于监控连续生产过程的平均值和极差变化。太友SPC软件能够自动收集生产数据,并实时绘制Xbar-R图,帮助企业快速识别生产过程中的均值偏移和波动情况,从而及时调整工艺参数,确保产品质量稳定。 2、P图(不合格品率控制图) P图专门用于监控不合格品率的变化。在太友SPC软件中,只需输入生产...
统计过程控制(SPC, Statistical Process Control)是一种通过运用统计方法来监控和控制生产过程,以保证产品质量稳定的技术。SPC的核心工具之一是控制图,它能够帮助识别过程中的异常波动,并采取预防措施来维持…
提示数据是否不真实;是否分层不当(混入其他方差的异质数据);过程变好了。 R图: 1.样本从不同批次中进行抽取; 2.工序改进; 3.操作工没有认真的收集数据; 4. 测量系统发生了变化。 Xbar图: 1.控制上下限计算错误; 2.工序改进; 3.操作工没有认真的收集数据; ...
例如，在执行DMAIC（定义-测量-分析-改进-控制）框架下的六西格玛项目中，控制阶段就是应用SPC确保改进成果得以保持的关键步骤之一。同样地，对于追求零缺陷目标的精益生产体系而言，通过有效利用控制图可以更好地实现价值流优化，降低变异性，达到更高的客户满意度。总之，通过合理设计和正确使用SPC控制图，企业不仅能...
数据采集是SPC流程的第一步，也是至关重要的一环。太友SPC系统支持多种数据采集方式，包括手工录入、自动采集（如通过设备串口、文件导入等）等，确保数据的准确性和实时性。这些原始数据为后续的质量分析提供了坚实的基础。2、数据分析：在数据采集完成后，太友SPC系统会自动对数据进行深度分析。利用先进的统计方法，如...
SPC控制图作为统计质量控制的重要手段和工具之一,为质量管理的决策依据提供了科学基础。它不仅仅是质量控制的工具,更是先进质量管理思想的体现。以事后检验活动为核心的质量管理方式,是一种非增值的过程;而SPC的思路则是“改进未来”,且围绕目标的变差越小越好,只满足规格要求是不够的,应该通过持续改进直到要求被完全...