统计学里的P值,即概率值,是用来衡量观察到的数据与原假设之间差异的概率。它反映了在原假设为真的情况下,观察到的数据或更极端情况出现的概率。 具体来说,P值越小,意味着在原假设为真的条件下,观察到这样极端或更极端的数据的概率越低。根据小概率原理,如果P值很小,我们就认为原假设不太可能为真,从而拒绝原...
在统计学中,p值是指在假设检验中,当原假设(通常称为零假设)为真时,观察到的数据或更极端数据出现的概率。p值具有以下含义: 1. p值用于衡量样本数据与原假设的一致性程度。如果p值很小,说明在原假设为真的情况下,得到当前样本结果或更极端结果的概率很低,因此我们有理由怀疑原假设不成立。 2. p值是一个介...
p值就是拒绝原假设的最小显著性水平，换句话说，一般显著性水平取0.05，如果p小于0.05就拒绝原假设...
有时候，得到的统计量的并不是充分满足某个分布模型，这时候计算的P值就称为标称P值。
p<0.01表示t检验没通过，拒绝原假设。参考资料：<a href="http://baike.baidu.com/view/557340.htm" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://baike.baidu.com/view/557340.htm</a>百度百科
主要终点），得到的HR的P就是写的是“nominal P value”，然而总体人群比较得到的P值就是正常的P值...
nominal p value应该就是alpha水平，是自己确定的，你认为这个值比如设定0.05，0.01是显著的那就设定...
因此不随机，所以纳入了这两个因素的cox回归算出来的P就不真实了，哪怕显著，也只能体现出趋势，敦促...
名义p值 名义 p 值是基于给定统计模型计算的观察到的显着性。当统计模型反映执行的实际测试时，名义和...
一般的p值标准是0.05, p值小于0.05代表有统计学意义。但是有时候分析时p值的标准要小于0.05，比如...