离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身...
在统计学领域，离散型变量和连续型变量是两种基本的数据类型，它们各自具有独特的性质和处理方法。离散型变量指的是在特定范围内只取有限个数值的变量，比如学生的考试分数、不同种类的物品数量等。这类变量的取值通常是通过计数或分类得出的，因此它们的取值之间存在明确的间隔，不能取到介于两个整数之间的...
统计学中的变量根据其特性主要分为离散型变量和连续型变量，它们的区别主要体现在以下几个方面：首先，从数值表现的连续性来看，连续变量允许无限分割。例如，人的身高，它可以精确到小数点后几位，如1.51米、1.52米等，每个值之间没有固定的间隔。而离散变量则不连续，如企业数目或职工人数，只能用整...
1 连续型变量与离散型变量的区别方法如下：1、连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.71，然后才能长到1.72，1.73……。2、离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目...
百度试题 结果1 题目以下哪个是统计学中的连续型随机变量? A. 家庭人数 B. 学生成绩 C. 班级人数 D. 以上都不是 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
概率密度函数用来表示连续型随机变量的概率分布情况,一般是一条光滑的曲线。 3.1 正态分布 正态分布是统计学中常见的一种分布,如学生考试成绩的人数分布等,表现为两边对称,是一种钟形的概率分布。正态分布的概率密度函数为: f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-(1/2)[\frac{(x-\mu)}{\sigma}]...
统计学中的离散型变量和连续型变量有以下区别：1. 定义不同：离散型变量是指其取值只能是一些具体的数值，不能进行细分或连续变化的变量；而连续型变量则是指其取值可以是连续的、可以进行无限细分的变量。离散型变量的特点：离散型变量的取值是离散的、不连续的，例如人口数量、样本数量等，它们只能取...
1. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数来计算的变量。例如，企业数量、员工人数、设备台数等，这些变量只能通过计数来确定其数值。2. 连续变量是指在一定区间内可以取任意值的变量。这些变量的数值是连续不断的，可以无限分割相邻的两个数值，并取无限多个数值。例如，生产零件的尺寸、人体的身高、...
在统计学中,数据按变量值是否连续可分为连续型变量与离散型变量两种。连续型变量的数据是连续的,可以在一个特定的区间内取任意值,是通过连续不断的测量而得到的,其在物理、化学、生物学、经济学等需要测量和实验的科学领域有着广泛的应用;离散型变量的数据是离散的,只能用自然数或整数单位计算,是通过计数方式取得...