《统计学》案例——相关回归分析 案例一质量控制中的简单线性回归分析 1、问题的提出 某石油炼厂的催化装置通过高温及催化剂对原料的作用进行反应,生成各种产品,其中液化气用途广泛、易于储存运输,所以,提高液化气收率,降低不凝气体产量,成为提高经济效益的关键问题。 通过因果分析图和排列图的观察,发现回流温度是影响...
统计学原理-回归分析案例190410 美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1998年鉴》（TheWallStreetJournalAlmanac1998）上，有关航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下：航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）81.80.21西南（Southwest）航空公司76.60.58大陆(Continental)航空公司...
第10 章 简单线性回归分析 案例辨析及参考答案 案例 10- -1 1 年龄与身高预测研究。某地调查了4～18岁男孩与女孩身高,数据见教材表10-4,试描述男孩与女孩平均身高与年龄间的关系,并预测10.5岁、16.5岁、19岁与20岁男孩与女孩的身高。 教材表 10-4 某地男孩与女孩平均身高与年龄的调查数据 年龄 平均身高 年龄...
这里就要用到统计学上另一种重要的统计方法:多元线性回归分析。多元线性回归分析就是研究一个因变量(这里是:肺活量)和多个自变量(这里是:体重和身高)之间的关系。 和上回介绍的一元线性回归方程差不多,多元线性回归方程只是增加了一个自变量而已:ŷ=a+b1x1+ b2x2。 x...
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 三、变量选择 【因变量】 我们选择happiness(幸福指数)作为因变量,该变量度量了各个国家的幸福指数。 【自变量】我们选择了影响幸福的六个因素,比如GDP、健康预期寿命、自由权、慷慨程度、清廉指数、社会支持。
统计学案例——相关回归分析 《统计学》案例——相关回归分析 案例一 质量控制中的简单线性回归分析 1、问题的提出 某石油炼厂的催化装置通过高温及催化剂对原料的作用进行反应,生成各种 产品,其中液化气用途广泛、易于储存运输,所以,提高液化气收率,降低不凝 气体产量,成为提高经济效益的关键问题。 通过因果分析图和...
用样本统计量估计回归方程中的参数时得到的方程 由最小二乘法求得 普通方式为 参数的最小二乘估计 参数的最小二乘法 求解各回归参数的规范方程如下 使因变量的察看值与估计值之间的离差平方和到达最小来求得。即 参数的最小二乘法 〔例题分析〕
多重线性回归分析案例讨论 •复相关系数的平方（R2）直接说明模型中的自变量解释反 应变量总变异的百分比。•复相关系数可用来说明某一个变量与多个变量的线性相关 程度；偏相关系数可以反映排除了其它变量影响后两变量的线性相关程度与方向。•变量筛选的目的是使得方程中尽可能保留对回归贡献较大的重要变量而不...
多元线性回归1多元线性回归模型多元线性回归模型2回归方程的拟合优度回归方程的拟合优度3显著性检验显著性检验4多重共线性多重共线性5利用回归方程进行估计和预测利用回归方程进行估计和预测6虚拟自变量的回归虚拟自变量的回归1多元线性回归模型多元线
的y) Bo 回归面 E(y)=Bo+B,,+B,x 估计的多元回归方程 估计的多元回归的方程 (estimatedmultipleregressionequation) 1.用样本统计量A,B,B2…B估计回归方 程中的参数成,B,B1…,B时得到的方程 2.由最小二乘法求得 3.一般形式为 0+B1x1+B2 B是B,B,B2,…B 估计值 y是y的估计值 参数的最小二...