在统计学中,变量通常分为两大类:定性变量和定量变量。定性变量又称为分类变量,描述的是被研究对象的特征或属性,无法用数字表示,例如性别、民族、学历等;定量变量则是可以用数字来表示的变量,可以进一步分为连续变量和离散变量两种。 1. 定性变量(分类变量):描述某种特征或属性,通常为名义变量和有序变量。 - 名义...
数值变量的数据通常是度量数据。 3. 名义变量和序数变量 名义变量:类别或分组之间没有顺序关系的变量。例如,性别、宗教、语言等。名义变量的数据通常是计数数据。 序数变量:类别或分组之间存在顺序关系的变量。例如,教育程度、评级等。序数变量的数据通常是计数数据。 4. 解释变量和自变量 解释变量:又称为自变量或因...
以下是一些常见的统计学变量类型: 定量变量: 连续变量:可以取任意实数值的变量,如身高、体重等。 离散变量:只能取特定整数值的变量,如家庭中的孩子数量、班级中的学生人数等。 定性变量(或称为分类变量): 名义变量:没有内在顺序的类别变量,如性别(男、女)、颜色(红、蓝、绿)等。 顺序变量:有内在顺序的类别变...
答:变量:可变的数量标志和统计指标。 变量值:个体在变量上的具体表现, 变量分为连续变量和离散变量;连续变量可以连续变化,可以有小数;离散变量是不连续变化的,不能有小数。例如,固定资产是一个变量,各企业固定资产的具体数值是变量值。 连续型变量:变量的取值在数轴上连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取...
统计学中的变量类型主要包括以下几种: 定量变量(Quantitative Variables) 这类变量可以测量并赋予数值,用于表示数量或度量。它们进一步细分为: 离散型变量:只能取有限或可数个数值,如家庭人数、汽车数量等,具有明确的计数或分类。 连续型变量:可以在某个区间内取任意值,如温度、时间...
答:统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。 数值变量又可以分为下面两类:离散型变量(discrete):值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断...
统计学变量类型如下：一、定量变量 1、连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。2、离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。二、定性变量 1、有序分类变量：描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符。2、无序分类...
统计学中，变量的类型主要分为定量变量和定性变量两大类：1. 定量变量：- 连续变量：这类变量的数值是无限的，可以在一个区间内取任意值。例如，人的身高或体重。- 离散变量：这类变量的数值是有限的，通常以自然数或整数形式出现，且相邻数值之间不存在其他数值。2. 定性变量：- 有序分类变量：这...
统计学变量类型如下: 一、定量变量 1、连续变量:在一定区间内可以任意取值,比如身高体重。 2、离散变量:只能用自然数或者整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值。 二、定性变量 1、有序分类变量:描述数据的等级或顺序,可以进而比较优劣,变量值可以是数值或字符。 2、无序分类变量:取值之间...
统计学的变量类型主要包括定量变量和定性变量。一、定量变量 定量变量也称为数值变量，是可以进行量化测量的变量。这些变量通常可以通过数字进行描述，如身高、体重、年龄等。定量变量具有数值特征，可以精确测量其数值大小，并且能够对其进行统计计算，比如求平均值、方差等。在统计学中，对于定量变量的分析主要...