答:统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。 数值变量又可以分为下面两类:离散型变量(discrete):值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断...
统计学中的变量类型主要有以下几种: 1.定量变量(Quantitative Variables):也称为数值变量,可以进一步分为离散型变量和连续型变量。离散型变量只能取有限个或可数个值,例如人数、汽车数量等。连续型变量可以在某个区间内取任意的值,例如温度、时间等。 2.定性变量(Qualitative Variables):也称为类别变量,根据属性的不...
统计学中的变量类型主要分为四大类:定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。 1. 定类变量:这是最基本的变量类型,用于标识事物的类别或属性。例如,性别(男、女)、血型(A、B、AB、O)等。定类变量的特点是只能区分不同的类别,而不能进行数值上的比较或运算。 2. 定序变量:这类变量表示事物的顺序或等级。
统计学变量类型如下：一、定量变量 1、连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。2、离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。二、定性变量 1、有序分类变量：描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符。2、无序分类变...
统计学变量类型如下: 一、定量变量 1、连续变量:在一定区间内可以任意取值,比如身高体重。 2、离散变量:只能用自然数或者整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值。 二、定性变量 1、有序分类变量:描述数据的等级或顺序,可以进而比较优劣,变量值可以是数值或字符。 2、无序分类变量:取值之间...
统计学中，变量的类型主要分为定量变量和定性变量两大类：1. 定量变量：- 连续变量：这类变量的数值是无限的，可以在一个区间内取任意值。例如，人的身高或体重。- 离散变量：这类变量的数值是有限的，通常以自然数或整数形式出现，且相邻数值之间不存在其他数值。2. 定性变量：- 有序分类变量：这...
统计学的变量类型主要包括定量变量和定性变量。一、定量变量 定量变量也称为数值变量，是可以进行量化测量的变量。这些变量通常可以通过数字进行描述，如身高、体重、年龄等。定量变量具有数值特征，可以精确测量其数值大小，并且能够对其进行统计计算，比如求平均值、方差等。在统计学中，对于定量变量的分析主要...
统计学中的变量（variables）大致可以分为数值变量（numrical）和分类变量（categorical）。数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有度量衡单位。如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHgkPa）、脉搏（次／min）和白细胞计数（×109/L）等。
在统计学中，自变量可以分为以下几种类型：1. 分类变量（Categorical Variables）：也称为名义变量或离散变量。这种变量表示不同的类别或群组，但没有具体的数值含义。例如，性别（男、女）、国籍（中国、美国、英国）等。2. 有序变量（Ordinal Variables）：这种变量具有一定的顺序或等级关系，但没有具...