相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系,也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系;既包括A大B就大(小),A小B就...
方差分析「常用指数:2星」 方差分析(又称F检验),用于度量两个及两个以上样本均值差异的显著性检验。 涵盖内容如下: 06 回归分析「常用指数:5星」 回归分析,用于日常指标的拟合,以及对于未来趋势的预测,在工作中应用较为广泛。 涵盖内容如下: 工作中主要应用场景如下: 【应用场景参考文章,可戳蓝字部分】 指标预...
案例分析：统计学在数据分析中的应用 数据本身只是数字的堆砌，真正让这些数据变得有意义、有价值的，是数据分析，特别是从统计学的视角出发，深入挖掘数据背后的规律。接下来，让我们一起通过具体的例子来探索数据背后的奥秘。电商销售数据分析 案例一：季节性销售波动 某电商平台发现，每年第四季度，尤其是双十一、...
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主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。 主成分分析首先是由K.皮尔森(Karl Pearson)对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或...
统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。如果要学习数据分析,那么扎实的统计知识是必备的。 统计学基础 1.均值 平均数的一般量度: 均值公式 有时候一些数据重复了,这时候需要用到频数:
第一节 统计学基本原理 数据分析相关概念 一、描述统计 测量尺度 1.定类(nominal) 功能:分类的作用,比如性别 2.定序(ordinal) 功能:分类、排序的作用,比如最想去的国家 3.定距(scale) 功能:分类、排序、加减,比如温度 4.定比(scale) 功能:分类、排序、加减、乘除,比如年龄 ...
来源:中科院张爱茜和肖康老师的教学课件。1 主成分分析软件操作见最后!!! 1.1 主成分分析含义主成分分析含义:通过原始变量以不同比例组合(加权平均)生成新变量其可以高保真反演出原始变量信息;且主要的新变…
一、数据分析方法盘点 1.描述性统计分析 描述性统计分析是统计学中的一个分支,其目的是通过概括和总结数据集的主要特征,来提供对数据的直观理解。这种分析方法主要关注数据的集中趋势、分散程度和分布形状等基本统计特征。 描述性统计分析通常通过以下几个方面展现数据: ...
1. 集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少?是正偏分布还是负偏分布? 2. 离中趋势分析 离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差(协方差:用来度量两个随机变量关系的统计量)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如,我们想知道两个...