1.2无监督学习方法43622.1.3基础机器学习方法.43722.2 话题模型之间的关系和特点437参考文献.438附录A梯度下降法439附录B牛顿法和拟牛顿法.441附录C拉格朗日对偶性447附录D矩阵的基本子空间451附录EKL散度的定义和狄利克雷分布的性质.455索引.457下载地址:http://static.wenjiangs.com/pdf/b4acfa74-71cb0c8a...
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李航《统计学习方法》笔记--从原理到实现:基于R.pdf 目录 如果觉得有用,不妨给个 Star支持一下吧 第一章 统计学习方法概述 1.6.2 泛化误差上界(P16-P17)1.4.2 过拟合与模型选择(P11)第二章 感知机 2.3.1 感知机算法的原始形式 2.3.2 算法的收敛性(Novikoff 定理)(P31-P33)2.3.3 感知...
李航《统计学习方法》第2版书中全部算法 最佳复现项目推荐1: https://github.com/hktxt/Learn-Statistical-Learning-Method 最佳复现项目推荐2: https://github.com/SmirkCao/Lihang 两个项目都是用jupyter notebook 来写的,可以非常方便的在线观察结果。
此外,第二版在第一版的基础上增加了大量新的内容,包括最新的统计学习方法和软件包,以及大量的实例和...
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