统计学习方法(第2版..链接:https://pan.baidu.com/s/1w1hkOFXiW2z4WB6X6byZpQ?pwd=h9qx提取码:h9qx
1.2无监督学习方法43622.1.3基础机器学习方法.43722.2 话题模型之间的关系和特点437参考文献.438附录A梯度下降法439附录B牛顿法和拟牛顿法.441附录C拉格朗日对偶性447附录D矩阵的基本子空间451附录EKL散度的定义和狄利克雷分布的性质.455索引.457下载地址：http://static.wenjiangs.com/pdf/b4acfa74-71cb0c8a...
《统计学习方法 第二版》(李航著)的pdf版本是数据科学学习者的重要资源。这本书系统地介绍了统计学习的基本概念、方法与理论。 书中涵盖了监督学习中的经典算法,如决策树、支持向量机等。对于每个方法,都详细阐述了模型的构建、训练过程和性能评估。这使得无论是初学者试图踏入数据挖掘、机器学习领域,还是有一定经验...
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第5章 决策树 第6章 逻辑斯谛回归 第7章 支持向量机 第8章 提升方法 第9章 EM算法及其推广 第10章 隐马尔可夫模型 第11章 条件随机场 第12章 统计学习方法总结 第二版课程目录: 第1篇 监督掌习 第1章统计学习及监督学习概论 第2章感知机
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李航《统计学习方法》第2版书中全部算法 两个项目都是用jupyter notebook 来写的,可以非常方便的在线观察结果。 课件详情 共22章详解监督学习和无监督学习 第一章机器学习和统计学习实例截图 第三章K-近邻算法实例截图 现在免费分享出来,有需要的读者可以下载学习,在下面的公众号里回复关键字:李航,就行。
第十六章:实例学习 新增内容:涵盖了实例学习的相关概念和应用。 第十七章:无向图模型 本章讨论了图模型在统计学习中的应用。 第十八章:高维问题 本章探讨了在高维数据集中统计学习面临的挑战和解决方案。 获取方式: 斯坦福经典《统计学习要素》中文翻译、代码实现及其习题解答(附764页PDF)mp.weixin.qq.com/s...
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概率密度函数 ( probability density function，PDF ) 是对 连续随机变量 定义的，本身不是概率，只有对...