这个系列的所有的文档,以及代码,没有特殊说明的情况下"书中"这个描述指代的都是李航老师的《统计学习方法》。其他参考文献中的内容如果引用会给出链接。 在Refs中列出了部分参考文献,有些参考文献对于理解书中的内容是非常有帮助的。关于这些文件的描述和解释会在参考部分对应的Refs/README.md中补充。这个文档中也...
Github: github.com/DefTruth/sta 简介 这是一份非常详细的学习笔记,200页左右,包含了很多详细的公式推导和案例实践,已经整理成pdf,有详细的目录。这份笔记是自己在研究生阶段入门ML的时候写的,总之,从0到1是一个很有趣的过程。由于R和ML是同时接触,所以笔记中附的代码是用R写的,基于R语言的S3类和泛型函数(...
https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note 这本笔记是我17年入门机器学习写的, 说起来这应该算是一份非常详细的学习笔记,200页,各种手推公式细节讲解,整理成PDF,而且有详细的目录。笔记名为《统计学习方法-李航: 笔记-从原理到实现-基于R》。说起来还挺怀念,那时候是在统计系,我会用的第一个编...
李航老师的《统计学习方法》想必大家都有所了解,被誉为国内机器学习的圣经。 今天分享的资源与这本书密切相关,主要包括三部分: 对书中理论知识的浓缩 书中机器学习模型的源代码实现 书中的课后习题解答 第一个资源的地址: https://github.com/AIDajiangtang/lihang-code 这个资源可以看作是《统计学习方法》的官方...
-, 视频播放量 30、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 漫长的岁月告别, 作者简介 古道边听风雨,相关视频:李航老师《统计学习方法(第二版)》课件 & 算法代码2,细枝结硕果,《30天吃掉那只TensorFlow2》github.com/lyhue1991/eat_tens
最近又捡起了李航老师的《统计学习方法》开始啃,之前因为干货太多一看就困索性放弃(捂脸~),突然在知乎上看到有大神的总结,希望大神能带我飞哈哈。 [TOC] GitHub的markdown公式支持一般, 推荐使用Chrome插件TeX All the Things来渲染TeX公式, 本地Markdown编辑器推荐Typora. math_markdown.pdf为math_markdown.md的导...
统计学习方法-李航 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇...
github(李航《统计学习方法》的代码实现): https://github.com/fengdu78/lihang-code 本次修改了部分错误,增加了每章概述,更新完前12章,今后将增加第二版的内容。 修改主要错误: 第3章 k近邻法的max_count错误 第10章 隐马尔可夫模型的viterbi索引错误 ...
李航《统计学习方法》笔记--从原理到实现:基于R.pdf 👆🏻<点击下载!> wget https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note/releases/download/v0.1.0/statistic.learning.R.Note.v0.1.0.pdf 📖Contents GNU General Public License v3.0 ...
统计学习方法 em 统计学习方法 李航 pdf 最近又捡起了李航老师的《统计学习方法》开始啃,之前因为干货太多一看就困索性放弃(捂脸~),突然在知乎上看到有大神的总结,希望大神能带我飞哈哈。 [TOC] GitHub的markdown公式支持一般, 推荐使用Chrome插件TeX All the Things来渲染TeX公式, 本地Markdown编辑器推荐Typora....