统计学习方法习题解答,主要完成了该书的所有习题,并提供代码和运行之后的截图,里面的内容是以统计学习方法的内容为前置知识,该习题解答的最佳使用方法是以李航老师的《机器学习方法》为主线,并尝试完成课后习题,如果遇到不会的,再来查阅习题解答。
李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出...
第一个资源的地址: https://github.com/AIDajiangtang/lihang-code 这个资源可以看作是《统计学习方法》的官方配套源代码实现和习题解答。 内容划分与书中的章节一致,每一章都是一个ipynb文件,可以通过notebook直接运行其中的源代码,除了源代码外还有对本章内容的浓缩。 这种一站式资源让人学起来很舒服。 首先对...
最近又捡起了李航老师的《统计学习方法》开始啃,之前因为干货太多一看就困索性放弃(捂脸~),突然在知乎上看到有大神的总结,希望大神能带我飞哈哈。 [TOC] GitHub的markdown公式支持一般, 推荐使用Chrome插件TeX All the Things来渲染TeX公式, 本地Markdown编辑器推荐Typora. math_markdown.pdf为math_markdown.md的导...
https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note 这本笔记是我17年入门机器学习写的, 说起来这应该算是一份非常详细的学习笔记,200页,各种手推公式细节讲解,整理成PDF,而且有详细的目录。笔记名为《统计学习方法-李航: 笔记-从原理到实现-基于R》。说起来还挺怀念,那时候是在统计系,我会用的第一个编...
github(李航《统计学习方法》的代码实现): https://github.com/fengdu78/lihang-code 本次修改了部分错误,增加了每章概述,更新完前12章,今后将增加第二版的内容。 修改主要错误: 第3章 k近邻法的max_count错误 第10章 隐马尔可夫模型的viterbi索引错误 ...
Github: github.com/DefTruth/sta 简介 这是一份非常详细的学习笔记,200页左右,包含了很多详细的公式推导和案例实践,已经整理成pdf,有详细的目录。这份笔记是自己在研究生阶段入门ML的时候写的,总之,从0到1是一个很有趣的过程。由于R和ML是同时接触,所以笔记中附的代码是用R写的,基于R语言的S3类和泛型函数(...
来源:Github 编辑:大明【新智元导读】李航博士的《统计学习方法》是机器学习爱好者的必读书之一,近日,该书中实例的Python代码实现登上Github每日热榜榜首。该资源使用Jupyter Notebook,目前更新了前13章内容,未来将陆续更新第二版的其他新增内容。来和AI大咖们一起讨论吧。
统计学习方法 em 统计学习方法 李航 pdf 最近又捡起了李航老师的《统计学习方法》开始啃,之前因为干货太多一看就困索性放弃(捂脸~),突然在知乎上看到有大神的总结,希望大神能带我飞哈哈。 [TOC] GitHub的markdown公式支持一般, 推荐使用Chrome插件TeX All the Things来渲染TeX公式, 本地Markdown编辑器推荐Typora....
【新智元导读】李航博士的《统计学习方法》是机器学习爱好者的必读书之一,近日,该书中实例的Python代码实现登上Github每日热榜榜首。该资源使用Jupyter Notebook,目前更新了前13章内容,未来将陆续更新第二版的其他新增内容。来新智元 AI 朋友圈和AI大咖们一起讨论吧。