最近,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学习的主要算法与模型。 李航博士告诉机器之心,《统计学习方法》第二版新加了无监督学习方面的内容,并对第一版的监督学习方法做了一些修改。总体而言,第二版可以分为监督学习和无监督学习两篇。从这两大块出发,基本上传...
统计学习方法李航: Day 1:统计学习主要是由:监督学习(supervised learning)、非监督学习、半监督学习、强化学习组成,主要应用监督学习。监督学习...集给出一个模型,再用模型对数据进行预测,由于训练数据集是由人工给出的,所以称为监督学习。统计学习的目标在于从假设空间中选取最优模型。 损失函数(代价函数)用于衡量...
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版《最大熵模型:原理篇之连续分布》 1211 -- 54:47 App 李航统计学习方法第二版-多媒体笔记-第一章 2.6万 34 9:30:36 App 《李航统计学习方法》--最新最全面 171 -- 1:24:12 App 李航 统计学习方法 感知机 3282 2 2:25:41 App 《统计学习方法》EM算...
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最近,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学习的主要算法与模型。 李航博士告诉机器之心,《统计学习方法》第二版新加了无监督学习方面的内容,并对第一版的监督学习方法做了一些修改。总体而言,第二版可以分为监督学习和无监督学习两篇。从这两大块出发,基本上...
统计学习方法可以概括如下 从给定的、有限的、用于学习的训练数据(training data)集合出发,假设数据是独立同分布产生的:并且假设要学习的模型属于某个函数的集合,称为假设空间(hypothesis space );应用某个评价准则(evaluation criterion ),从假设空间中选取个最优模型,使它对已知的训练数据及未知的测试数据(test data...
此前,李航老师完成的《统计学习方法》是了解机器学习最好的教材之一,该书从 2005 年开始写作一直到 2012 年完成,包含了众多主要的监督学习算法与模型。最近,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学...
李航博士告诉机器之心,《统计学习方法》第二版新加了无监督学习方面的内容,并对第一版的监督学习方法做了一些修改。总体而言,第二版可以分为监督学习和无监督学习两篇。从这两大块出发,基本上传统机器学习的主要概念就能一步步掌握了。 具体而言,第一篇介绍了感知机、朴素贝叶斯法、决策树、支持向量机、提升方法、...
在疫情肆虐的那年,我自发研读了李航的《统计学习方法(第二版)》,那时 ChatGPT 尚未问世,但人工智能的热潮已然汹涌。怀揣着对这一领域前沿的向往之心,我踏上了学习的征程,试图探寻“浪潮之巅”的奥秘。尽管起初我并未将课后习题写成博文形式分享,但思维导图的创作无疑帮助我对所学知识进行了深入且系统的整理。我...
欢迎关注 @Python与数据挖掘,专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具! 李航老师的《统计学习方法》第二版的代码、课件实现更新完毕。李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特…