书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术,以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等,用彩图和实例来阐释相关方法。 image-20220315205040658 今天偶然间又发现了一个tidymodels版本,原书是用各种不同的R包实现的,不过现在tidymodels发展迅猛,和mlr3并驾齐驱,非常值得学...
但是由于这本书涉及大量的公式、矩阵推导等许多比较难以理解的内容,比较适合在数学科学方面受过高级训练的个人,而对于初学者而言,学习起来比较困难,因此,Trevor Hastie 等人又写了一本入门级的《Introduction to Statistical Learning with R(统计学习导论:基于 R 应用)》(ISL),帮助更多的人尽快上手。 ISL 弱化了数学...
但是由于这本书涉及大量的公式、矩阵推导等许多比较难以理解的内容,比较适合在数学科学方面受过高级训练的个人,而对于初学者而言,学习起来比较困难,因此,Trevor Hastie 等人又写了一本入门级的《Introduction to Statistical Learning with R(统计学习导论:基于 R 应用)》(ISL),帮助更多的人尽快上手。 ISL 弱化了数学...
在每个实验中,我们带领读者应用本章所讨论的方法进行现实中的应用。在我们的课程中,我们将大约三分之一的课堂时间分配给实验,发现它们非常有用。许多最初对实验感到畏惧的非计算机导向的学生在一个学期或一个季度的时间里掌握了这些方法。本书最初出版于2013年(第二版于2021年),其中的计算机实验使用R语言编写。自...
因此,Trevor Hastie 等人又写了一本入门级的《Introduction to Statistical Learning with R(统计学习导论:基于 R 应用)》(简称 ISL),帮助更多的人尽快上手。ISL 弱化了数学推导的细节,更注重方法的应用,相当于 ESL 的导读版,在入门读者中很受欢迎。 但美中不足的是,书中的练习是用 R 语言来实现的,这对于...
本资源是统计学习导论基于R应用第三章部分答案,适用于课程学习以及强化 R语2018-10-20 上传大小:17KB 所需:44积分/C币 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R An Introduction to Statistical Learning with Applications in R。机器学习经典介绍性课本,ESL的基础版本。