答:变量:可变的数量标志和统计指标。 变量值:个体在变量上的具体表现, 变量分为连续变量和离散变量;连续变量可以连续变化,可以有小数;离散变量是不连续变化的,不能有小数。例如,固定资产是一个变量,各企业固定资产的具体数值是变量值。 连续型变量:变量的取值在数轴上连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取...
答:统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。 数值变量又可以分为下面两类:离散型变量(discrete):值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断...
在统计学中,变量通常分为两大类:定性变量和定量变量。定性变量又称为分类变量,描述的是被研究对象的特征或属性,无法用数字表示,例如性别、民族、学历等;定量变量则是可以用数字来表示的变量,可以进一步分为连续变量和离散变量两种。 1. 定性变量(分类变量):描述某种特征或属性,通常为名义变量和有序变量。 - 名义...
3. 名义变量和序数变量 名义变量:类别或分组之间没有顺序关系的变量。例如,性别、宗教、语言等。名义变量的数据通常是计数数据。 序数变量:类别或分组之间存在顺序关系的变量。例如,教育程度、评级等。序数变量的数据通常是计数数据。 4. 解释变量和自变量 解释变量:又称为自变量或因变量,是研究者感兴趣的变量,通常...
在统计学中，自变量可以分为以下几种类型：1. 分类变量（Categorical Variables）：也称为名义变量或离散变量。这种变量表示不同的类别或群组，但没有具体的数值含义。例如，性别（男、女）、国籍（中国、美国、英国）等。2. 有序变量（Ordinal Variables）：这种变量具有一定的顺序或等级关系，但没有具体...
在统计学领域，自变量的类型通常包括以下几种：1. **分类变量（Categorical Variables）**：这类变量描述的是数据的类别，不具有数值大小。它们可以进一步分为名义变量和有序变量。例如，性别（男、女）和国籍（中国、美国、英国）都是分类变量的例子。2. **有序变量（Ordinal Variables）**：这些变量...
题目对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数字模型,并将其变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( A回归分析 )具体科学原理是指逻辑学、心理学、统计学、社会学等学科的有关科学原理。社会调查研究常用的大量一般...
统计学中变量的类型繁多,但可以归纳为两大类:数值变量和类别变量。 1. 数值变量(Numerical Variables),也称为定量变量或数值型变量,是指通过定量方法测定的,具有数值大小(高低或多少)的指标。根据其取值的连续性,数值型变量可以分为以下两种: - 连续型变量(Continuous Variables):在一定区间内可以任意取值并且可以取...
在统计学中,变量是指可以取不同值的特征或属性。变量的类型是根据变量取值的性质来分类的。了解不同类型的变量对于选择合适的统计方法至关重要。 1. 离散型变量和连续型变量 离散型变量:只能取有限个或可数无限个值的变量。例如,性别(男、女)、血型(A型、B型、AB型、O型)、考试成绩(分数)等。离散型变量的数据...
题目对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数字模型,并将其变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( A回归分析 )具体科学原理是指逻辑学、心理学、统计学、社会学等学科的有关科学原理。社会调查研究常用的...