答:统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。 数值变量又可以分为下面两类:离散型变量(discrete):值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断...
在统计学中,变量通常分为两大类:定性变量和定量变量。定性变量又称为分类变量,描述的是被研究对象的特征或属性,无法用数字表示,例如性别、民族、学历等;定量变量则是可以用数字来表示的变量,可以进一步分为连续变量和离散变量两种。 1. 定性变量(分类变量):描述某种特征或属性,通常为名义变量和有序变量。 - 名义...
1. 离散型变量和连续型变量 离散型变量:只能取有限个或可数无限个值的变量。例如,性别(男、女)、血型(A型、B型、AB型、O型)、考试成绩(分数)等。离散型变量的数据通常是计数数据。 连续型变量:可以取无限多个值的变量。例如,身高、体重、温度、压力等。连续型变量的数据通常是度量数据。 2. 分类变量和数值变量...
在统计学中，自变量可以分为以下几种类型：1. 分类变量（Categorical Variables）：也称为名义变量或离散变量。这种变量表示不同的类别或群组，但没有具体的数值含义。例如，性别（男、女）、国籍（中国、美国、英国）等。2. 有序变量（Ordinal Variables）：这种变量具有一定的顺序或等级关系，但没有具体...
在统计学领域，自变量的类型通常包括以下几种：1. **分类变量（Categorical Variables）**：这类变量描述的是数据的类别，不具有数值大小。它们可以进一步分为名义变量和有序变量。例如，性别（男、女）和国籍（中国、美国、英国）都是分类变量的例子。2. **有序变量（Ordinal Variables）**：这些变量...
百度试题 结果1 题目在统计学中,卡方检验主要用于检验哪些类型的数据? A. 连续变量 B. 分类变量 C. 有序变量 D. 计数数据 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
统计学中的变量类型主要有以下几种: 1.定量变量(Quantitative Variables):也称为数值变量,可以进一步分为离散型变量和连续型变量。离散型变量只能取有限个或可数个值,例如人数、汽车数量等。连续型变量可以在某个区间内取任意的值,例如温度、时间等。 2.定性变量(Qualitative Variables):也称为类别变量,根据属性的不...
1. 二分类变量:只有两个取值的定性变量,如是或否、成功或失败。 2. 哑变量(虚拟变量):用0或1来表示两个分类的定性变量。 3. 区间变量:具有计量特性,但零点并非自然零,如温度。 4. 时间变量:描述时间属性的变量,如日期、时间点等。 这些不同类型的变量在统计学中有着各自的处理方法和分析技巧,选择适当的变...
统计学中变量的类型主要分为以下几类: 1. 分类型变量(Categorical variables):这类变量用来描述观察单位某项属性特征或类别,没有数值意义,只能用来分类。分类型变量又可以细分为: - 有序分类变量(Ordinal categorical variables):各类别之间存在程度上的差别,类别之间有一定的顺序,如niao糖化验结果、疗效等。 - 无...