我们谈及基于模型的语音合成时,尤其指从数据中学习模型时,我们通常指的是统计参数模型。模型的参数化是因为它使用参数来描述语音,而不是存储的模板。称为统计是因为使用统计项来描述这些参数(比如,概率密度函数的均值和方差),这些统计项是从训练数据中的参数值分布习得的。 站在历史的角度上看,统计参数语音合成源于H...
基于统计参数合成的语音合成方法是一种较为流行的语音合成技术,它主要是利用语音库中的统计参数来生成语音。 该方法通常需要先收集一些语音样本,并通过语音分析将其转化为一些重要的声学特征,如基频、共振峰、声道长度等。然后,通过统计分析这些声学特征,并将其编码成一些统计参数,如高斯混合模型(GMM)参数、隐马尔可夫...
研究内容:本研究旨在探索融合发音机理的统计参数语音合成方法,通过深入分析发音机理和语音信号特性,构建更加精准的声学模型,提高合成语音的自然度和表现力。创新点1.提出一种基于发音机理和统计参数的混合建模方法,充分利用两者的优势,提高声学模型的精度和泛化能力。2.设计一种基于深度学习的声学特征提取方法,从原始语音信...
统计参数语音合成的初学者指南 统计参数语⾳合成的初学者指南 译⾃：A beginners’ guide to statistical parametric speech synthesis ⼀语⾳合成(Text-To-Speech)TTS 概述 TTS系统的输⼊是⽂本，输出为语⾳waveform。TTS⼀般分为两部分。第⼀部分将⽂本转换为语⾔规范，第⼆部分使⽤此规范来...
汇报人:添加副标题融合发音机理的统计参数语音合成方法研究目录PARTOne添加目录标题PARTTwo研究背景与意义PARTThree研究内容与方法PARTFour研究结果与讨论PARTFive结论与展望PARTSix致谢与参考文献PARTONE单击添加章节标题PARTTWO研究背景与意义研究背景语音合成技术的发展历程当前语音合成技术的局限性和挑战融合发音机理的统计参数...
语音合成旨在将输入文本转换成自然流畅的语音.统计参数语音合成(Statistical Parametric Speech Synthesis,SPSS)具有系统构建自动化程度高,存储尺寸小,灵活性强等优点,已成为目前构建语音合成系统的主流方法.传统基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的统计参数语音合成方法能够生成连续平稳流畅且可懂度高的语音,但生...
而基频建模与生成技术是语音合成技术的重要组成部分,因此,本文主要研究基频建模与生成方法的系统性研究。 首先,研究基频建模的方法和技术,包括基于声学和语言模型的声学建模方法,如HMM(Hidden Markov Model)模型、DNN(Deep Neural Nets)模型和其他模型。其次,基于语音语料库,通过分析语音特征,训练统计参数模型以及建立基准...
声母和韵母作为基元,采用基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的统计参数语音合成技术,利用兰州方言和普通话两种训练语音语料,实现了说话人相关模型和说话人自适应模型的语音合成,并对普通话中混入兰州方言训练语料的两种合成结果进行了对比评测.结果显示说话人自适应模型的合成语音整体上优于说话人相关模型的语音....
研究方法：本文用两种方法实现了疑问语气的生成。第一种方法是收集整理男声2628句疑问句语料，用基于统计参数的语音合成系统[1]进行疑问句的训练，得到疑问句的HMM(Hidden Markov Model)，实现疑问语气的生成。第二种方法是收集整理男声2000句的陈述句，与同一男声的300句疑问句进行基于CMLLR (Constrained Maximum ...
摘要 在本文中,我们通过解决两个目标,提出了一种新的基于连续残差的声码器的扩展,用于统计参数语音合成。首先,由于现代声码器(例如 STRAIGHT)中的噪声分量通常无法准确建模,因此提出了一种对清音进行建模的新技术,即通过将时域包络添加到清音段以避免任何残留的嗡嗡声。研究、增强了四个时域包络(幅度、希尔伯特、三角...