统计分析法是指首先运用数理统计方法对产品缺陷进行统计，得出清晰的数量报表；然后利用这些资料进行分析；最后根据分析的结果，选定改进项目。常用的方法有：缺陷的关联图分析和缺陷的矩阵分析等。该方法的特点是目光注视企业内部，积极搜寻改进目标。目标特点 特点：目标在企业内部，积极寻找改进目标。常用方法 常用方法：...
从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如SPSS、SA...
1)减少分析变量个数 2)通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类 十二、时间序列分析 动态数据处理的统计方法, 研究随机数据序列所遵从的统计规律, 以用于解决实 际问题;时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波 动。 主要方法:移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA横型、量ARIMA横型、ARIMAX...
与主成分分析法不同的是,偏最小二乘法会利用响应变量来识别新特征。 7、非线性模型(nonlinear models) 在统计学中,非线性回归是回归分析的一种形式,观测数据是通过一个或多个自变量的非线性组合函数来建模。数据用逐次逼近的方法进行拟合,下面是一些处理非线性模型...
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前 需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下...
在数学建模比赛中,统计分析是必不可少的一步,下面分析九种统计分析方法,总有用的上的! (一)多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候, 用到这类方法, 具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系, 将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等...
1)减少分析变量个数 2)通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类 十二、时间序列分析 动态数据处理的统计方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题;时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。 主要方法:移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA横型、量ARIMA横型、ARIMAX模型、向...
与主成分分析相同之处:起到清理原始自变量中内在关系的作用。 与主成分分析不同之处:主成分分析重在归总变量的信息,而因子分析重在解释变量的信息,主成分分析是因子分析的子集。 以上10种统计学方法在工作中较为常见,但方式不止于此,还包括:信度分析、生存分析、多重响应分析、距离分析等。有待你在工作中不断探索...
分析方法 1、列表法 将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。2、作图法 作图法可以最醒目地...