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统计信号处理 Statistical Signal Processing.pdf,统计信号处理 Statistical Signal Processing 刘志文 信息与电子学院 信号与图像处理研究所(51所/ 图像所) zwliu@bit.edu.cn、68911432(O) 课程简介 名称 统计信号处理 信号检测与估计、随机信号处理 先修课程
2_统计信号处理1 2_统计信号处理2013_summarization.pdf,估计与检测总结 Problem Criterion Model (Assumption) Method Tsinghua Univ. Statistical Signal Processing 1 Estimation Theory: Problem x t = f θ ,t + w t 0 ≤ t ≤ T • 连续时间(参数)信号 ( ) (
统计信号处理基础--估计与检测理论(教材).pdf 898页内容提供方:wudi 大小:15.7 MB 字数:约小于1千字 发布时间:2017-08-29发布于河北 浏览人气:1058 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)统计信号处理基础--估计与检测理论(教材).pdf 关闭预览 想预览更多...
统计信号分析与处理.pdf,本科生课程 统计信号分析与处理 教师:叶中付、徐旭 助教:刘宝恩、王瑾薇 2018.2 绪论 1 统计信号分析与处理的研究对象 2 统计信号分析与处理的发展简史 3 统计信号分析与处理课程的主要讲授内容 4 信号统计处理研究室简介 1 统计信号分析与处理的
根据观测样本和未知随机参量\theta的先验PDF,利用贝叶斯公式可以求出在已知观测样本的条件下,未知随机参量的条件概率分布。条件概率分布是在得到观测样本后才能得到的,故称为后验概率分布。贝叶斯统计推断方法的关键是任何推断都基于后验概率分布进行。估计理论的基本原则是先验知识的应用将得到更为精准的估计量。
一个合理的噪声模型是 w[n] 是高斯白噪声 (WGN),或者 w[n] 的每个样本具有 PDF N(θ,\delta^2) (表示平均值为 \theta 的高斯分布, 方差为 \delta^2 ) 并且与所有其他样本不相关。 Then, the unknown parameters are A and B, which arranged as a vector become the vectorparameter \theta = [A...
统计信号处理(电子版)
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2. 重要PDF的总结 2.1. 引言 2.2. 基本概率密度及其性质 2.3. 高斯随机变量的二次型 2.4. 渐进高斯PDF 2.5. 蒙特卡洛性能评估 2.6. 参考文献 2.7. 习题 2.8. 附录2A:要求的蒙特卡洛实验次数 2.9. 附录2B:正态概率纸 2.10. 附录2C:计算高斯右尾概率及其逆的MATLAB程序 ...