绝对因子分析/多元线性回归受体模型（APCS—MLR）的基本原理是将因子分析的主因子得分转化为绝对主因子得分...
摘要:定量解析污染源是湖泊流域水环境管理的重要基础.基于滇池草海和外海多年水质监测数据,采用主成分分析(PCA)方法识别了主要水质指标的污染源类型,利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)得到不同污染源对水质的贡献程度.结果表明,草海主要的污染源有农业面源、城市面源和内源3类,外海的主要污染源是农业面源、...
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受体模型是通过对采样点的环境样品(受体)的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术.绝对主成分得分/多元线性回归模型(APCS/MLR)是受体模型的一种,APCS/MLR是由Thurston和Spengler在1985年首先提出,目前在大气污染物的来源解析中有较多的应用.在普通的因子分析中,由于因子得分矩阵是得分系数矩阵和标准化后的原...