Matplotlib提供了大量实现数据可视化功能的模块,采用面向对象进行封装,在编写大型应用时通过面向对象方式将更加有效,这里只是对matplotlib的一些简单功能进行总结,需要更高级别的应用时,请多参考官方说明。 pyplot绘图模块 matplotlib的 pyplot模块提供了与Matlab类似的绘图闲数调用接口,方便用户快速绘制二维图表。先看一个比较...
#coding=utf8 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #准备绘画数据 X=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #以sin获取的正弦值列表 Ysin=np.sin(X) #以cos获取的余弦值列表 Ycos=np.cos(X) #绘图 #设置颜色为蓝色、2像素宽实线,设置线条名 plt.plot(X,Ysin,"b-",label='Ysin',linewidth=2.0) #...
#coding=utf8 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #准备绘画数据 X=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #以sin获取的正弦值列表 Ysin=np.sin(X) #以cos获取的余弦值列表 Ycos=np.cos(X) #绘图 #设置颜色为蓝色、2像素宽实线,设置线条名 plt.plot(X,Ysin,"b-",label='Ysin',linewidth=2.0) #...