这里直接将成交额大小作为点的大小(成交额很小的设置一个值,图形中的点不小于这个值),得到由11个值组成的列表,传给scatter()函数中的s参数,可以体现每个点的大小差异(成交额越大点越大)。 四、matplotlib散点图的趋势简单分析 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp importmath years=[2009,2010,2011,201...
plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了matplotlib.pyplot模块,并创建了两个列表x和y,它们包含了我们想要在散点图中表示的数据。然后,我们使用plt.scatter函数绘制散点图,其中x和y参数分别表示散点的横坐标和纵坐标。最后,我们使用plt.show函数显示图表。二、调整散点图外观默认情况下,散点图的颜色为黑色,我们可...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
一、matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltyears=[2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019]turnovers=[0.5,9.36,52,191,350,571,912,1027,1682,2135,2684]plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)plt.scatter(years,turnovers)plt.show() 运行结果: scatter(): ma...
Python内置库并非一无是处，用tkinter也可绘制简单漂亮的散点图 今天，我们来看看如何使用matplotlib来绘制散点图。先看下今天要实现的效果。开始了 散点图又叫散点分布图，它以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态来反映变量统计关系的一种图形。顾名思义，散点图是由一系列散...
python matplotlib画散点图横坐标指定设计 matplotlib绘制散点图,绘制散点图主要用到pyplot模块的scatter()函数。详细参数可参考【matplotlib】scatter()散点图的详细参数1.绘制单个点importmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(2,4)plt.show()使用函数scatter(),并向它传
importmatplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,s=10000,c='r',marker='$biyoulin$') plt.show() 5、alpha:可以理解为颜色的属性之一 ,即透明度,alpha的范围为[0,1],从透明到不透明,上面的例子中 alpha为1,可以看看0.5的效果:
用于设置散点的标记,用法与折线图的marker参数一对称,具体参考《python数据可视化--matplotlib绘制折线图(2)》对marker的详细介绍。 cmap: 表示数据点的颜色映射表,仅当参数c为浮点数的数组时才可用。cmap需要花很大的篇幅进行介绍,往后再详细讲解,在此先按下不表。
Python语言数据可视化：绘制散点图 散点图是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值，它使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据分析，发现两者的关系与相关性。以下是一段使用Python的matplotlib库绘制散点图的代码，假设您已经安装了matplotlib...
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