ssim算法原理 - 我们都不是神的孩子 - CSDN博客http://blog.csdn.net/ecnu18918079120/article/details/60149864 一、结构相似性(structural similarity) 自然图像具有极高的结构性,表现在图像的像素间存在着很强的相关性,尤其是在空间相似的情况下。这些相关性在视觉场景中携带着关于物体结构的重要信息。我们假设人类...
图片结构相似性算法:SSIM 之前介绍了通过Hash进行图片相似度识别的一系列算法,本次接着来介绍另一种非常常用的衡量两幅图片相似度的指标——SSIM。 1 SSIM算法 SSIM(structural similarity)是一种用来衡量图片相似度的指标,也可用来判断图片压缩后的质量。 基本原理: SSIM由亮度对比、对比度对比、结构对比三部分组成。
结构相似性指标(structural similarity index,SSIM index)是一种用以衡量两张数位影像相似程度的指标。当两张影像其中一张为无失真影像,另一张为失真后的影像,二者的结构相似性可以看成是失真影像的影像品质衡量指标。相较于传统所使用的影像品质衡量指标,像是峰值信噪比(PSNR),结构相似性在影像品质的衡量上更能符合...
SSIM（StructuralSimilarity）结构相似性 SSIM（StructuralSimilarity）结构相似性公式基于样本x和 y 之间的三个⽐较衡量：亮度 (luminance)、对⽐度 (contrast) 和结构 (structure)。每次计算的时候都从图⽚上取⼀个 N*N的窗⼝，然后不断滑动窗⼝进⾏计算，最后取平均值作为全局的 SSIM。【转载⾃】图...
SSIM的全称为structural similarity,也就是”结构相似性“的意思。从名字上我们不难发现,这种指标是在致力于向人类的真实感知看齐。 主观VS 客观 那么现在问题来了,图像质量究竟要怎么评呢?大体来说,评价标准分为两类:客观(objective)评价标准和主观(subjective)评价标准。其中: 客观评价标准中会设计一个可见性误差(...
SSIM (Structural Similarity) 结构相似性 公式基于样本x和 y 之间的三个比较衡量:亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。 每次计算的时候都从图片上取一个 N*N的窗口,然后不断滑动窗口进行计算,最后取平均值作为全局的 SSIM。 【转载自】...
在探索图像识别世界中，有一种衡量图片相似度的黄金标准——SSIM（Structural Similarity Index）。作为微信公众号机器学习养成记的最新分享，我们深入解析SSIM背后的原理，以及如何通过Python实现它的计算过程。基本原理揭秘 SSIM是一种结构相似性指标，不仅用于图片质量评估，还能揭示压缩前后图片的相似度。其...
SSIM(structural similarity index),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中,一张为未经压缩的无失真图像,另一张为失真后的图像。 可直接运行代码...
SSIM(structural similarity index),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中,一张为未经压缩的无失真图像,另一张为失真后的图像。 可直接运行代码 ...