题目打包是指将一系列测量题目组合成几个相关的潜在变量(constructs),以便更有效地测量和分析潜在变量之间的关系。在本文中,我们将探讨结构方程建模中的题目打包策略,并提出一些实用的建议。 1. 确定潜在变量 在进行题目打包之前,首先需要明确研究的概念结构,确定需要测量的潜在变量。这涉及到对研究主题的深入理解和文献...
根据学者的建议,打包成3个指标的拟合情况比4个、6个要好,也比直接使用原始题目要好,因此我们一般建议大家打包成3个因子最佳。 图片数据纯属虚构 如果我们要将5个因子打包成3个因子,那么策略无非是2+2+1,那么我们需要找到相关系数最大的两个显变量,即FEV1和FEV2(r=0.434),次大的相关系数为FEV2与FEV3,但是由...
12, 1859–1867 Advances in Psychological Science DOI: 10.3724/SP.J.1042.2011.0 1859 ·研究方法(Research Method) · 结构方程建模中的题目打包策略* 1 2 (1 , 510420) (2 , 510631) 结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高; 估计偏差不大, 可校正; 估计稳定, 但...
结构方程建模中题目打包法的优缺点包括：指标数据质量变好、模型拟合程度提高；估计偏差不大，可校正；估计稳定，但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质，适合结构模型分析，不适合测量模型分析。对于单维测验，给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验，推荐在子量表内打包，每个子...
结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高;估计偏差不大,可校正;估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质,适合结构模型分析,不适合测量模型分析。对于单维测验,给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验,推荐在子量表内打包,每个子量表打包...
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第三种策略是对称法(radial algorithm), 由 Cattell (1956)提出。 这种策略结合了因子法和相关 法, 做法是先进行因子分析, 然后像相关法那样 第 12 期吴 艳等: 结构方程建模中的题目打包策略 1863 将负荷类似的题目两两组合分配到需要的小组中, 当每组包含两个题目时, 将组合后的题目和剩下 的题目一起重新...
·研究方法(Research Method) · 结构方程建模中的题目打包策略* 吴 艳 1 温忠麟 2 (1 广东外语外贸大学应用心理学系, 广州 510420) (2 华南师范大学心理应用研究中心, 广州 510631) 摘 要 结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高; 估计偏差不大, 可校正; 估计稳定, 但...
结构方程建模中的题目打包策略* 吴 艳1 温忠麟2 (1广东外语外贸大学应用心理学系, 广州 510420) (2华南师范大学心理应用研究中心, 广州 510631) 摘 要 结构方程建模中题目打包法的优缺点包括：指标数据质量变好、模型拟合程度提高; 估计偏差不大, 可校正; 估计稳定, 但降低了敏感性与可证伪性。打包法...