TensorBoard的使用(结合线性模型) TensorBoard是TensorFlow 的可视化工具。主要为了更方便用户理解 TensorFlow 程序、调试与优化,用户可以用 TensorBoard 来展现 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行。Tenso
左侧是梯度下降算法,右侧是线性回归模型以及相应的cost function 2.2 梯度下降的算法求解 以下就是梯度下降算法的求解过程,一般对微积分和求导有所了解的话,还是比较简单的。 2.3 线性函数的cost function(凸函数) 线性回归的cost function是凸函数,所谓的凸函数简单点理解就是一个弓形函数,在梯度下降的时候,只会求出...
慕课网免费课视频,涵盖海量TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别TensorFlow结合mnist进行线性模型训练(1)相关视频内容,在用户学习课程的同时,为用户提供在线答疑的服务,旨在更好的让用户提高编程水平。
第3章 TensorFlow模型训练与flask调用 视频:3-1 TensorFlow结合mnist进行线性...(15:30) 视频:3-2 TensorFlow结合mnist进行线性...(10:35) 视频:3-3 TensorFlow结合mnist进行线性...(09:01) 视频:3-4 TensorFlow结合mnist进行卷积...(06:21) 视频:3-5 TensorFlow结合mnist进行卷积...(05:26) ...
螺旋模型是一种重要的软件过程模型,它的主要思想是:结合了线性顺序模型和演化模型的思想,经过“制定计划” 、“ ”、“实施工程”和“客户评估”四项活动的迭代不断获得
这样,利用梯度下降法学习线性回归模型的算法就可以表示为: 初始化(\theta_0,\theta_1),选取合适的\alpha和\beta 算出初始的代价函数值 利用梯度下降对(\theta_0,\theta_1)进行迭代,迭代一次后即计算新的代价函数的值 当代价函数减小的值小于\beta时,“学习”结束。 需要注意的是,学习率不能过大,否则可能...
针对无线网络中大多数现有方法不能很好地兼顾能量效率和能量均衡的问题,提出了基于改进随机路点(random waypoint,RWP)移动模型结合线性规划(linear programming,LP)的无线网络能量均衡模型。首先,使用方型网络拓扑和RWP生成移动性场景;然后,在最优路由条件下建模网络行为并构建了一种LP架构;最后,利用优化问题的全局知识...
改进RWP移动模型结合线性规划的无线网络能量均衡算法
我们可以结合基于时间序列的统计模型、基于机器学习的模型以及基于经济学理论的模型来进行预测。统计模型可以帮助我们捕捉价格的趋势和周期性变化,机器学习模型可以帮助我们处理大量的非线性关系和复杂的数据模式,而基于经济学理论的模型可以帮助我们理解宏观经济环境对资产价格的影响。通过组合这些不同类型的模型,我们可以更全...
广义线性模与信度模型的结合应用[1]孟生旺 中国人民大学统计学院Email：mengshw@sina.com