图神经网络预测结果.对此,提出一种结合对比学习的图神经网络防御方法CLD-GNN.该方法在基于特征相似性去噪的基础上,根据攻击后连边端点间标签不一致的特点,使用标签传播算法获取未标记节点的伪标签,基于连边端点间伪标签的不一致性去除可能的攻击边,获得净化图;然后分别对净化图和输入图进行图卷积;最后应用对比学习对齐...