卷积神经网络CNN,降低图像数据预处理要求,避免复杂特征工程。CNN使用图像原始像素输入,对缩放、平移、旋转畸变具有不变性,强泛化性。CNN卷积权值共享结构,大幅减少神经网络参数量,防止过拟合,降低神经网络模型复杂度。延时神经网络TDNN,时间权值共享,降低学习时间序列信号复杂度。 感受野(Receptive Field),每个视觉神经元只...