选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 2.1 算法描述 n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有...
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序...
1. 选择排序 2. 冒泡排序 3. 插入排序法 4. 合并排序法(分治排序算法) 5. 希尔排序算法 6. 快速排序算法 7. 堆排序算法 8. 计数排序算法 9. 基数排序算法 一. 选择排序 1.1 定义 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好...
时间、空间复杂度比较 排序算法 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 数据对象稳定性 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 数组不稳定、链表稳定 插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 快速排序 O(n*log2n) O(n2)
1、冒泡排序 冒泡排序(Bubble sort),他重复的走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果顺序错误,就将它们交换位置。无论是最坏时间复杂度还是平均时间复杂度都为O(n^2),但算法稳定 算法步骤: 1、比较相邻的两个元素,如果第一个比第二个大,就交换,对每一对相邻元素做同样的工作,从开始到结束,这一趟结束之后,...
0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下...
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
1. 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 2. 动图演示 3. Python 代码实现 defselectionSort(arr):
1、冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。1.1 算法描述 比较相邻的元素...
基数排序（Radix Sort）基数排序最早由美国计算机科学家赫尔曼·霍普（Herman Heaps）在1961年提出。三、十大经典排序算法的复杂度 时间复杂度和空间复杂度如下：其中，n 表示待排序元素的个数，k 表示数据的范围。需要注意的是，虽然快速排序的平均时间复杂度最优，但是在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，需要...