数据集信息 间接免疫荧光(IIF)是一种通过荧光标记的二级抗体间接检测患者血清中特定抗原的自体抗体的技术,广泛应用于如系统性红斑狼疮等自身免疫疾病的诊断。HEp-2细胞,因其表达多种细胞核抗原,成为IIF实验的理想基质,尽管存在来源争议,现认为是人类乳突病毒相关宫颈腺癌细胞。萨莱诺大学提供的这一数据集包含多形态的HEp...
【附数据集】基于ResNet网络的细胞分类实战教程!迪哥带你从零详解ResNet网络!(深度学习/计算机视觉/目标检测)共计7条视频,包括:1. 1-医学疾病数据集介绍、2. 2-Resnet网络架构原理分析、3. 3-dataloader加载数据集等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Leukemia 数据集是一个包含了来自118名患者的1867张图像的大型数据集,这些图像主要分为两大类别:正常细胞和白血病细胞。由于正常细胞与白血病细胞在形态上的相似性,使得在显微镜下识别出白血病细胞成为了一项充满挑战的任务。因此,所有的标签都是由肿瘤学专家亲自标注,以保证标签的准确性。这些细胞图像是从复杂的显微图像...
【附数据集】医学图像处理实战:基于ResNet模型实现细胞图像分类,2小时带你吃 60GAI精选资料包
该数据集包含12,500个血细胞增强图像(JPEG),并带有伴随的细胞类型标签(CSV)。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像,这些图像分为4个不同的文件夹(根据细胞类型)。基于血液的疾病的诊断通常涉及识别和表征患者的血液样本,因此检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 Blood Cell Images_datasets...
拓端tecdat|R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集,众绘制分类或回归树的基本方法的rpart()函数只是调用plot。然而,总的来说,结果并不漂亮。事实证明,一段时间以来,有一种更好的方法来绘制rpart()树。我们可以大概浏览下如何实现,并且
数据描述 Hill, LaPan, Li和Haney(2007)开发了模型来预测高含量屏幕中哪些细胞被很好地分割。该数据由2019年的119次成像测量组成。最初的分析使用1009个进行训练,1010个作为测试集(见称为案例的一栏)。 详细内容 结果类别包含在一个名为Class的因子变量中,水平为 "PS "表示分割不良,"WS "表示分割良好。
数据集信息 OSCC数据集是一个专为图像分类任务设计的病理学数据集,旨在推动口腔鳞状细胞癌(OSCC)的自动化诊断研究。该数据集共包含1224张病理图像,分为两组不同分辨率的图像集。第一组包含89张口腔正常上皮组织图像和439张100倍放大倍率下的OSCC图像。第二组包含201张正常上皮组织图像以及495张在400倍放大倍率下的...
原文出处:拓端数据部落公众号 绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。然而,总的来说,结果并不漂亮。事实证明,一段时间以来,有一种更好的方法来绘制 rpart() 树。 我们可以大概浏览下如何实现,并且进一步研究。 # 绘制分类树图
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