释放锁:操作完成后,线程释放锁,允许其他线程获取锁。 通知等待线程:释放锁后,如果有线程在等待,通知它们锁已可用。 细粒度锁的本质思路是将锁的粒度细化到最小必要的范围,以减少锁竞争和提高并发性能。以下是细粒度锁的几个核心原则和思路: 最小化锁范围: 细粒度锁将锁的作用范围限制在最小的数据单元或操作上,...
释放锁:操作完成后,线程释放锁,允许其他线程获取锁。 通知等待线程:释放锁后,如果有线程在等待,通知它们锁已可用。 细粒度锁的本质思路是将锁的粒度细化到最小必要的范围,以减少锁竞争和提高并发性能。以下是细粒度锁的几个核心原则和思路: 最小化锁范围: 细粒度锁将锁的作用范围限制在最小的数据单元或操作上,...
3. 弱引用锁 哈希锁因为引入的分段锁来保证锁创建和销毁的同步,总感觉有点瑕疵,所以写了第三个锁来寻求更好的性能和更细粒度的锁。这个锁的思想是借助java的弱引用来创建锁,把锁的销毁交给jvm的垃圾回收,来避免额外的消耗。 有点遗憾的是因为使用了ConcurrentHashMap作为锁的容器,所以没能真正意义上的摆脱分段锁...
最后获取NameNode中的小范围锁,例如LeaseManager中的锁。 所以锁顺序应为:全局锁 -> DN锁 -> IIP锁 -> INodeFileLock -> 小范围锁 通常IIP锁和INodeFile锁不会同时获取,但有一种特殊的递归删除RPC操作同时获取IIPLock和INodeFileLock,前者用于保护子目录树,后者用于保护最后一个iNodeFile中的块。 这样可能会...
Java细粒度锁与内存泄漏 在并发编程中,细粒度锁(fine-grained lock)是指将锁的粒度减小,以达到更高的并发性能。然而,使用细粒度锁时,如果处理不当,可能会导致内存泄漏等问题。本文将探讨细粒度锁的基本概念及其潜在问题,并通过代码示例进行讨论。 一、细粒度锁的概念 ...
FGL【细粒度锁】的主要目的是通过在独立命名空间分区上用多个并发锁替换全局锁,允许写入操作的并发。 当前状态 HDFS设计思路为一次写,多次读。读操作使用共享锁,写操作使用独占锁。由于HDFS NameNode元数据被设计为单个内存空间中的命名空间树,因此树的任何级别的写操作都会阻塞其它写操作,直到当前写操作完成。虽然写...
java 细粒度锁 细粒度锁: java中的几种锁:synchronized,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求,但其粒度都太大,同一时刻只有一个线程能进入同步块,这对于某些高并发的场景并不适用。比如银行客户a向b转账,c向d转账,假如这两个线程并发,代码其实不需要同步。但是同时有线程3,e向b转账,那么对b...
好了,通过上面的分析我们来看下分段锁是如何实现细粒度锁的。 publicclassSegmentLock<T> {/** * 默认预先创建的锁数量. */privateintDEFAULT_LOCK_COUNT=20;privatefinalConcurrentHashMap<Integer, ReentrantLock> lockMap =newConcurrentHashMap<>();publicSegmentLock(){ ...
3. HDFS 细粒度锁优化实现 3.1 NameNode全局唯一锁拆成NameSpace层锁和BlockPool层锁 在实践中发现,客户端请求访问NameNode过程中,部分请求需要同时访Namespace层和BlockPool层,有些请求只需要访问 Namespace层,同时服务端请求如DataNode的IBR/BlockReport等请求实际上也只需要访问 BlockPool层,这两层的锁调用可以拆分...
FGL【细粒度锁】的主要目的是通过在独立命名空间分区上用多个并发锁替换全局锁，允许写入操作的并发。当前...