1.1细粒度图片分类特点: 可判别区域往往只是在图像中很小的一块区域内。 1.2细粒度图像分类数据集 1.3细粒度图像分类竞赛 1.4细粒度图像分类模型分类: (1)强监督模型: 需要类别以外的标签进行监督 (2)弱监督模型: 不需要类别以外的标签 02 强监督模型 Part-based R-CNN标签,引入bounding box和key point等额外的...
细粒度图像识别 (fine-grained image recognition),即 精细化分类。 细粒度图像分类(Fine-Grained Categorization), 又被称作子类别图像分类(Sub-Category Recognition), 是近年来计算机视觉、模式识别等领域一个 非常热门的研究课题. 其目的是对粗粒度的大类别 进行更加细致的子类划分, 但由于子类别间细微的 类间差异...
1.1细粒度图片分类特点:可判别区域往往只是在图像中很小的一块区域内。 1.2细粒度图像分类数据集 1.3细粒度图像分类竞赛 1.4细粒度图像分类模型分类: (1)强监督模型: 需要类别以外的标签进行监督 (2)弱监督模型: 不需要类别以外的标签 02 强监督模型 Part-based R-CNN标签,引入bounding box和key point等额外的标...
__len__: 获取数据集的总数 __getitem__: 读取每幅图像和标签 classcub_dataset(Dataset):def__init__(self,txt_path="lists/lists/train.txt",file_path="images/images/",transforms=None):self.txt_path=txt_path self.file_path=file_path fh=open(txt_path,'r')...