粗粒度:由于减少了具体操作和控制,通常会有更高的性能表现。但在需要精细控制的场景中,粗粒度可能无法满足需求。 解决方案 选择合适的粒度:根据具体需求和应用场景,选择细粒度还是粗粒度。例如,在需要高度灵活和精确控制的场景中,选择细粒度;在需要简化管理和维护的场景中,选择粗粒度。 优化设计:无论选择哪种粒度,都...
深度学习中粗粒度和细粒度 粗粒度:表示类别级,即仅考虑对象的类别(the type of object),不考虑对象的某个特定实例。比如,用户管理中,创建、删除,对所有的用户都一视同仁,并不区分操作的具体对象实例。 细粒度:表示实例级,即需要考虑具体对象的实例(the instance of object),当然,细粒度是在考虑粗粒度的对象类别...
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java中粗粒度和细粒度的概念 粗粒度和细粒度的主要区别在于重用的目的:像类的设计,为了尽可能的重用则采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成几个高度重用,职责清晰的类(细粒度)。对于数据库的设计,尽量减少表的数量和表之间的连接,能设计成一个表的情况就不要细分,所以考虑使用粗粒度的模式 简单点...
首先需要确定混合物需要达到的颗粒大小分布范围.选择需要混合的原料时,应该考虑它们的粒径分布和颗粒大小的测量方法.常用的测量方法有激光粒度分析,电子显微镜,显微镜和筛分法等. 1.2混合原料的比例 一旦确定需要达到的颗粒大小分布和原料的粒径分...
在程序中粗粒度和细粒度方法的选择权衡 为什么要用BusinessFascade层,以前在做5层架构的程序时,写出的代码中BusinessRule类中的方法与BusinessFascade中的方法是一一对应的。虽然理论上知道BusinessFascade只是一个Proxy的作用,但是并没有体会到它的妙处,今天看到《分布模式》一章,有点豁然开朗了。
Spark中RDD的粗粒度和细粒度操作 粗粒度:针对整个数据集进行转换操作,而不是针对数据集中的某个元素进行转换操作 细粒度:针对数据集中的某个元素进行转换操作 Spark中: 读操作:可以是粗粒度,也可以是细粒度 写操作:粗粒度
细粒度组件还趋向于在同一执行线程上交互,从而减少通信量较多的交互模式的开销。粗粒度组件模型通常包括对异步多线程交互的支持,这样可以使组件的临时耦合松散化。另请注意,延迟和可分布性的非功能方面也会与组件的交互模式有关。 对话:对话是一种特殊的交互模式形式,其中涉及的各方都知道之前交换的消息(即各方均...
此功能需由粗粒度数据和交互模式提供支持。粗粒度服务可以连接到服务总线,以便通过中介进行传递,允许在请求者和提供者之间插入中间逻辑。这并不是细粒度组件模型中会出现的情况。在细粒度组件中,通常可以直接修改组件实现或配置,从而更为方便地通过中介传递两个组件间的交互。这样还可以减少执行时的开销。因此,在现有细...
该研究为人脸生成器引入了移动友好型合成网络,该网络带有一个辅助头,可在生成器的每个级别将特征转换为 RGB,从而生成从粗粒度到细粒度的高质量图像;该研究也设计了上述辅助头的损失函数,并将其与常见的 GAN 损失函数相结合,从教师 StyleGAN 模型中提炼出学生生成器,从而形成了一个保持高质量生成的轻量级模型。