1. 细粒度是指对事物、事件或概念进行更为详细、更为精确的划分和描述。2. 在日常用语中，我们通常使用宽泛的词汇来描述事物，但细粒度要求我们对事物进行详细的划分。例如，描述动物时，不仅要指出它是猫科动物，还要具体到是狮子、老虎还是猎豹等。3. 细粒度不仅涉及对事物的详细划分，更强调对事物的...
首先我们来看两幅简单的图片组: 图1 黑脚信天翁 图2 黑背信天翁 通过这两组图像,粗略观察会发现差别不是很大,所以我们仔细的去看,就能发现一些细节性的差别。由此,引出了细粒度类别检测。平时,我们在做目标检测的过程中,也可以通过引入该思想,让我们对目标只提取高判别性的特征,提高目标特征的表达,提升检测结果的...
粗粒度:类间appearance差异较大,如猫、鸟、鱼、飞机、汽车等 细粒度:类间差异较小,如不同品种的犬类之间,不同型号的飞机之间等 细粒度图像分类 细粒度分类难点 apperance:类间差异较大(如猫和鸟),类内差异较小(如英短猫和美短猫) pose:类间差异可能较小(如不同品种,但相同姿态,相同视角布局),类内差异可...
经典的细粒度情感分析(ABSA,Aspect-based Sentiment Analysis)主要包含三个子任务,分别为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感倾向判定三个级联任务。本文介绍了美团到店到餐应用算法团队通过结合学界最先进的阅读理解、注意力机制等方面的实体抽取、情感分析经验,解决到餐(菜品,属性,观点,情感)四元组抽取问题,并在...
1. 粗粒度指的是对目标对象进行高层次的分类，只关注对象的大类别，而不深入到具体的实例层次。2. 细粒度则是对对象的实例进行详细分析，即关注对象类别中的具体个体或子集。3. 在对对象有了粗粒度的认识之后，进一步对其细粒度进行分析，可以获得更加具体和详细的信息。
总之,本次研究通过提出细粒度的改写文本片段检测框架,旨在解决现有检测方法的不足,探索更加精准和可靠的 AI 文本生成检测方法。 未来,他们将进一步优化 PTD 模型,以提高其在复杂文本生成和改写场景中的检测精度和泛化能力。 同时,他们计划扩展 PTD 数据集,涵盖更多领域和文本类型,以增强模型的适应性。
是基于深度学习的细粒度图像检索方法。在SCDA中,细粒度图像作为输入送入Pre-Trained CNN模型得到卷积特征/全连接特征,如下图所示。 区别于传统图像检索的深度学习方法,针对细粒度图像检索问题,作者发现卷积特征优于全连接层特征,同时创新性的提出要对卷积描述子进行选择。
粗粒度:表示类别级,即仅考虑对象的类别(the type of object),不考虑对象的某个特定实例。比如,用户管理中,创建、删除,对所有的用户都一视同仁,并不区分操作的具体对象实例。 细粒度:表示实例级,即需要考虑具体对象的实例(the instance of object),当然,细粒度是在考虑粗粒度的对象类别之后才再考虑特定实例。比如...
编号细粒度SIMD粗粒度SIMD 1 细粒度 SIMD 的计算时间比粗粒度架构少。 粗粒度 SIMD 比细粒度架构具有更多的计算时间。 2 在细粒度SIMD中,程序被分解成大量的小任务。 在粗粒度SIMD中,程序被分解成少量的大任务。 3 细粒度 SIMD 比粗粒度 SIMD 具有更高的并行度。 粗粒度 SIMD 的并行度低于细粒度 SIMD。 ...