第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 dd的经验分布;最后通过检验 0 在 dd分布中的相对位置来检验 H0:d=0H0:d=0。 第二种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本;然后按...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 d 的经验分布;最后通过检验 0 在 d 分布中的相对...
第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验。 第二种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本;然后按照真实分组的比例,但随机的为每...
第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 dd的经验分布;最后通过检验 0 在 dd分布中的相对位置来检验 H0:d=0H0:d=0。 第二种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本;然后按...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验...
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本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 的经验分布;最后通过检验 0 在 分布中的相对位置来...