关于自抽样方法以及编写bootstrap程序方法的详细内容,可以参考连享会推文「Stata: Bootstrap-自抽样-自举法」。 3. 第一种思路 第一种思路,我们借鉴了 Lu 等 (2019) 的做法,详见原文的 Table 10。 3.1 导入数据和变量设定 首先导入 Stata 自带的 nlsw88.dta 数据,并根据种族 (race) 生成分组变量。 . * 调用...
一、写在前面 在对样本进行分组回归后,直接比较系数的大小会产生偏差,因此需要对组间系数差异进行显著性检验。常用的方法有三种:邹检验(Chow 检验)、似无相关检验 (suest)、费舍尔组合检验(Fisher’s Permutation test)。下面来学习一下三种系数差异检验方法的stata代码、判断标准与结果汇报。 本推文不涉及原理,原理...
根据Stata输出的结果,可以判断组间系数差异是否显著。通常,如果p值小于设定的显著性水平(如0.05),则认为组间系数差异显著。在报告结果时,应详细描述使用的检验方法、数据集特征、回归模型及主要统计量等。 以上就是在Stata中进行组间系数差异检验的详细步骤和注意事项。如有需要,可以查阅相关文献或Stata官方文档以获取...
在Stata中,可以使用如下命令进行t检验: ttest var1==var2 其中,var1和var2表示要比较的两个变量。该命令将计算两个变量的均值差异,并输出t值、p值和置信区间等结果。 2、方差分析 方差分析是一种比较多个样本之间差异的方法,可以同时比较多个因素对结果的影响。在Stata中,可以使用如下命令进行方差分析: anova ...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量的经验分布;最后通过检验 0 在分布中的相对位置来检验...
本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数检验方法及其 Stata 实现。具体思路如下: 第一种思路:首先通过有放回的自抽样方法获得一系列经验样本 (Empirical Sample);然后在经验样本中根据其实际分组情况进行分组回归,从而获得分组回归系数差异统计量 dd的经验分布;最后通过检验 0 在 dd分布中的相对位...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male ...
B.Stata实现方法 我们可以采用两种方法来执行似无相关检验：一是使用Stata的官方命令suest；二是使用外部...
他对Hausman test的理解有偏误。Hausman test的应用场景：存在同一组系数的两个估计b1 b2，满足：在H0的...
Lian, Y., 2016. BDIFF: stata module to compute Bootstrap and Permutation tests for difference in coefficients between two groups. Statal Software Components. Zhou, X., & Du, J. (2021).Does environmental regulation induce improved financial development for green technological innovation in China?