Agostino, M., et al. (2023).Global value chains and energy-related sustainable practices. Evidence from Enterprise Survey data Appendix A. Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 xi:regEMIGVClnSIZElnAGElnSALESFAMILYTRAINMANENVREQCERTRATIOETAXlnGDPPCi.yeari.countryi.sectorifMANU_C==1,robusteststo...
在本文中,需要进行分组回归,分别记录两次回归的系数结果并作差,因此无法直接通过一次估计命令实现,需要用户自己编写程序。 bootstrap命令的核心作用是自动执行自抽样过程,并在经验样本中运行command命令,记录exp_list统计指标结果。关于自抽样方法以及编写bootstrap程序方法的详细内容,可以参考连享会推文「Stata: Bootstrap-自...
stata组间系数差异检验命令 Stata中常用于组间系数差异检验的命令包括:。 1. ttest:用于比较两组样本的均值差异,可以进行单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。 2. anova:用于比较三个及以上组别的均值差异,可以进行单因素方差分析和多因素方差分析(分层方差分析)。 3. testparm:用于检验某些预测变量的系数...
stata组间差异检验命令 基本语法: xi: oneway变量列表[if条件] [in数据库] , by(分组变量) cases(观测次数) [选项] 变量列表:拟检验的变量列表,可以包括多个变量; 条件:if选项指定的if控制表达式; 数据库:in选项指定的数据库; 分组变量:by选项指定的分组变量; 观测次数:cases选项指定的观测次数,可以是正整数...
在Stata中进行组间差异检验,通常涉及比较不同组别(如不同处理组、性别、地区等)之间某个变量(如均值、中位数、比例等)的差异是否显著。以下是对此问题的详细解答: 1. 组间差异检验的概念和目的 组间差异检验的目的是检验不同组别之间在某一变量上是否存在显著差异。这种检验在统计分析和实证研究中非常常见,用于推...
Stata代码示例: ```stata gene edumale=edu*male regress inc edu exp male edumale ``` 基于似无相关回归的检验方法 (suest) 📊 这种方法通过比较两组回归系数的估计值来检验组间差异。首先,对每组数据分别进行回归分析,并保存估计结果。然后,使用suest命令将这些结果结合起来,并进行联合显著性检验。 Stata代...
若样本中存在两个变量,可以采用stata中的normdiff命令进行差异检验。输入“help normdiff”命令调出stata自带的官方帮助文件,文件中会介绍多变量差异命令的相关信息。 输入“normdiff 连续变量 over(变量) ”,接着在下一行输入“diff t p n(below) f(%16.2f) quietly nonormdi...
在Stata中，多个变量组间的均值或中位数差异检验可通过官方命令ttest和median，以及外部命令ttable2、ttable3和balancetable实现。这些工具各具特色，但存在局限性，如ttest和median不能批量处理多个变量，结果格式需要手工整理；ttable2支持批量检验但仅限于标准T检验，ttable3增强功能如中位数检验和异...
在进行分组回归分析后，评估组间系数差异的三种常用方法—邹检验（Chow检验）、似无相关检验(suest)和费舍尔组合检验(Fisher’s Permutation test)，在Stata中如何操作以及结果解读至关重要。本文不涉及具体原理，详细步骤和判断标准请参考连玉君和廖俊平(2017)的研究。1. 邹检验：以分组变量M（0-1虚拟...
suest不支持xtreg命令,如果直接使用xtreg命令,Stata会报错,如下图所示。因此,需要使用center或xtdata命令除面板数据中的个体效应,然后当作截面数据,使用reg命令进行OLS回归。 从上图展示的吕冰洋等(2022)的分组回归可以看出,文中的模型控制了企业固定效应与时间固定效应,需要使用xtreg命令进行回归,但是作者采用三种方法进行...