detail表示呈现两组的实际估计系数。 上述代码没有加入虚拟变量(行业虚拟变量、时间虚拟变量),如果在$control后面直接写i.industry或i.dumyear,Stata会报错。因此,我们需要手动生成行业虚拟变量或时间虚拟变量(多少个虚拟变量取决于你的研究样本,这里以我的研究样本为例),然后再放到$control后面。 tab industry, gen(d...
Stata代码示例: ```stata gene edumale=edu*male regress inc edu exp male edumale ``` 基于似无相关回归的检验方法 (suest) 📊 这种方法通过比较两组回归系数的估计值来检验组间差异。首先,对每组数据分别进行回归分析,并保存估计结果。然后,使用suest命令将这些结果结合起来,并进行联合显著性检验。 Stata代...
关于自抽样方法以及编写bootstrap程序方法的详细内容,可以参考连享会推文「Stata: Bootstrap-自抽样-自举法」。 3. 第一种思路 第一种思路,我们借鉴了 Lu 等 (2019) 的做法,详见原文的 Table 10。 3.1 导入数据和变量设定 首先导入 Stata 自带的 nlsw88.dta 数据,并根据种族 (race) 生成分组变量。 . * 调用...
1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male estimatesstoreFemale suestMaleFemale test[Male_mean=Female_mean] test[w_mean]edu=[b_mean]edu test[Male...
在Stata中进行组间系数差异检验是一个常见的统计任务,用于比较不同组别之间的回归系数是否存在显著差异。以下是在Stata中进行组间系数差异检验的步骤和方法: 1. 准备数据 确保你的数据集已经按照你希望比较的组别进行了分类,并且变量名和数据格式都是正确的。 2. 选择统计方法 在Stata中,有多种方法可以进行组间系数...
常用的方法有三种：邹检验（Chow 检验）、似无相关检验 (suest)、费舍尔组合检验（Fisher’s Permutation test)。三种系数差异检验方法的stata代码、参考文献与结果汇报示例均有，现分享给大家，祝大家科研顺利！使用此方法文献较多，顶刊常用常发，以下显示部分参考文献如下：[1]张德涛,张景静,董帅.环境信息粉饰行为的...
这样,我们就可以在 Stata 中通过运行一次回归命令实现联合估计。代码基础格式如下: reg y i.exp#c.xm i.exp#c.xn i.exp#c.one, noconstant 通过堆叠数据进行一次回归得到的系数点估计,与在原始数据中分别估计每一个方程得到的系数点估计是一致的。即上述命令得到的系数点估计与在原始数据中运行下面的命令是一...
SUEST用到的Stata代码就:suest res1 res2,这里Perumatation test用到的代码:bdiff, group(分组变量) model (reg Y X $control yeardummy) bs reps(1000),这里不能通过i.year去控制年份效应,而是需要先生成year虚拟变量yeardummy去控制年份效应。 连玉君,廖俊平.如何检验分组回归后的组间系数差异?[J].郑州航空...
我理解提问者是想在每个邮编码内部计算企业生产率90%分位数和10%分位数,再把两者相除计算出资源错配程度。不太清楚需要使用哪个邮政编码变量,如果以yzbm1为准,Stata代码如下。 *每个邮编内生成生产率90%分位数 bysort yzbm1: egen tfp90 = pctile(tfp), p(90) ...
Appendix A. Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 xi:regEMIGVClnSIZElnAGElnSALESFAMILYTRAINMANENVREQCERTRATIOETAXlnGDPPCi.yeari.countryi.sectorifMANU_C==1,robusteststoc1_table4**ChowTestquixi:regEMIGVClnSIZElnAGElnSALESFAMILYTRAINMANENVREQCERTRATIOETAXlnGDPPCi.yeari.countryi.sectorifMANU_C==...