MicrobiomeAnalyst 是一个方便易用的宏基因组数据分析网站,它可以使没有生物信息学研究背景的研究人员和临床医生通过可视化界面自由探索微生物组数据,包括数据预处理、统计分析、功能分析以及挖掘公共数据集。 MicrobiomeAnalyst 的分析流程主要包含四个模块: 1.标记基因数据分析 (MDP) ,用于分析标记基因数据; 2.宏基因组...
数据分析:宏基因组数据的荟萃分析mp.weixin.qq.com/s/yrU2HAgoiYWCPre9GTA0JA 介绍 宏基因组数据的荟萃分析是一种综合多个独立宏基因组研究结果的方法,目的是揭示不同人群或样本中微生物群落的共同特征和差异。这种方法特别适用于跨区域、跨人群的大规模比较研究,能够帮助科学家们识别与特定健康状况或环境因素...
我们通过10组数据，记录经济社会前进步伐，展现新时代以来中国经济发展的动力和成就，揭示中国道路成功的历史必然。超过120万亿元：经济实力实现历史性跃升 10年来，中国经济总量翻了一番，发展站在新的更高历史起点上：2013年至2022年，国内生产总值（GDP）从59.3万亿元增长到121万亿元，年均增长6%以上，按年平均汇...
三单细胞数据分析中常用的降维方法 1.主成分分析PCA PCA (Principal Component Analysis)是最常用的线性降维方法,数据从原来的坐标系转换到新的坐标系,新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向(即数据差异性最大的方向),第二个新坐标轴选择与第一个新坐标轴正交且具有...
一组组数据看活力中国 经济社会发展干劲十足 央视网消息：一组组数据看活力满满的中国。近日，多项经济数据发布，一批重大项目推进，我国中小企业发展指数呈现回升走势、高铁运营里程达4.5万公里、南水北调引江补汉工程进入全面施工阶段……新年伊始，我国经济社会发展热火朝天、干劲十足。中小企业发展指数呈现回升走势 1...
在分析时,使用两组样本(对照组-vs-实验组)中检测到的全部蛋白质。在筛选差异表达蛋白时,可利用差异倍数和ANOVA检验得到的P值进行筛选,常用阈值为:差异倍数≥1.2且P<0.05。在筛选重要蛋白质时,可重点关注显著差异前TOP N的蛋白质。展示数据时,可使用柱状图、聚类热图、火山图(图5)。
新时代10年，是经济社会发展取得历史性成就、发生历史性变革、转向高质量发展的10年，是赢得历史主动、精神主动、发展主动的10年。记者采访参加全国两会的代表委员，从10组数据看非凡10年发展图景，记录经济社会前进步伐。121万亿元：经济总量跃上新台阶 交出高质量发展答卷 经济大盘——“稳”。10年来，中国经济年均...
推进中国式现代化，必须坚持不懈夯实农业基础，推进乡村全面振兴。通过一组数据了解2023年我国农业农村经济运行情况↓↓ 2023年，我国脱贫攻坚成果持续巩固拓展，守住了不发生规模性返贫的底线。全年脱贫劳动力务工总规模达到3396.9万人，超过年度任务目标377.7万人。乡村振兴，关键是产业要振兴。2023年，中央财政衔接推进...
而在每一个人的心里，也有我们自己的教育热词，它们可能是政策性的新政新规，可能是家长孩子关注的教育热点，也可能是全民看到的教育现象。但总之，这背后的一组组数据、一出出新政、一个个热词，它们共同构建出一个教育大国的教育格局、教育面貌，也丰富了我们受教育的一生。这些数字里都寄托着学生们对未来人生的...
国内生产总值增加到121万亿元,十年增加近70万亿元;近1亿农村贫困人口实现脱贫;全社会研发经费投入强度从2.1%提高到2.5%以上;五年累计减税5.4万亿元、降费2.8万亿元;十年1.4亿农村人口在城镇落户……报告用一组组数据,向代表委员汇报,向全国人民“交账”。