一、 引言 研究背景:现有的多条件可控生成框架或是只能处理单一种类的多个条件,或是只适用于某种特定的多类别组合,从而普遍缺乏通用性的多类别+多条件的组合式生成能力。 解决方案:我们提出了UniCombine,一种基于DiT的多条件可控生成框架。UniCombine能够处理包括但不限于text prompt、spatial map和subject
不同结算电价机制下,机组组合的目标函数不同,传统机组组合方法必须根据电价机制的不同进行调整。通过研究发现,两种结算方式下机组组合问题的最优条件具有类似的数学表达形式。基于这一统一的最优条件表达形式,提出了一种新的机组组合算法。与传统拉格朗日松弛法相比,新算法能够有效地求解两种电价机制下的机组组合问题。
因此,任意的线性不变和等变变换可以分别通过大小为 b(k) 和 b(k+l) 的基向量的线性组合进行建模。Maron 等人于 2019 年提出使用这种变换作为非消息传递 GNN 的构建模块。 Maron 等人通过揭示高阶 GNN 和 高阶 WL 算法之间的关系,并提出了一种新的基于高阶 FWL 算法的高阶 GNN 模型,缓解了参数过多、内存...
易经直接将唯物与唯心对立统一,天地人三才其实就是量子力学观察者理论,八卦排列组合就是寻求合理的熵,跟人工智能算法一致,都是破旧立新。但西方哲学直接就只讲矛盾对立统一,不考虑人了。这个人就是人民大众的意识,不考虑这个永远在原地转圈圈,在一个密闭系统里自然破不了熵增定律。当然最后也要考虑时间是变量,也就是...
AI开放平台+统一软件架构,年报有写。AI开放平台让客户零基础也能开发训练出新算法。统一软件架构让应用软件模块化组合应用。 2020-10-02 20:41 $海康威视(SZ002415)$ 请教,海康今年在EBG取得了不错的成绩,2020H1同比增长20%。主要是在企业日常生产中发挥“AI+视频”的作用。
此外,Sato 等人指出了GNN最多能像分布式局部算法(Distributed Local Algorithm)一样强大。因此,除了图同构问题,还有许多 GNN 无法解决的组合优化问题。所以,研究人员提出了各种各样可证明的强大的 GNN 模型,从而克服 GNN 的局限性。 针对GNN的表达能力和各种各样为了克服这些局限性而设计的 GNN 模型,本文给出了一个...
在第 4 章中,我们根据 GNN 与分布式局部算法的联系,介绍了 GNN 可以/不可以求解的组合优化问题。在第 5 章中,我们将 GNN、WL 算法,以及分布式局部算法之间的关系总结为「XS 一致性」(XS correspondence)。 1、数学符号 表一为本文中使用到的数学符号: 表1:数学符号 {...} 表示一个集合,{{...}} 表示...
此外,Sato 等人指出了 GNN 最多能像分布式局部算法(Distributed Local Algorithm)一样强大。因此,除了图同构问题,还有许多 GNN 无法解决的组合优化问题。所以,研究人员提出了各种各样可证明的强大的 GNN 模型,从而克服 GNN 的局限性。 针对GNN 的表达能力和各种各样为了克服这些局限性而设计的 GNN 模型,本文给出了...
此外,Sato 等人指出了 GNN 最多能像分布式局部算法(Distributed Local Algorithm)一样强大。因此,除了图同构问题,还有许多 GNN 无法解决的组合优化问题。所以,研究人员提出了各种各样可证明的强大的 GNN 模型,从而克服 GNN 的局限性。 针对GNN 的表达能力和各种各样为了克服这些局限性而设计的 GNN 模型,本文给出了...
算法之难:这里其实包含了两种算法维度,一种是比较偏宏观的训练与推理范式上的算法或者说方法;一种是深入模型内部结构的算法或者说数学思想与内涵。而两者之间又存在着诸多联系和影响,当然也即可以完整统一的来看也可以进一步将其中的每一个环节掰开揉碎组合来看,比如:以chatGPT为代表的LLM与传统NLP或领域小模型在整体...