其实从这里就可以看出为什么线程池也会导致OOM了:核心线程不会回收,非核心线程使用完之后会根据keepAliveTime和unit进行回收,那核心线程就会一直存活(我这不考虑shutdown()和shutdownNow()这些情况),一直存活就会占用内存,那你如果创建很多线程池,就会OOM。 所以我这篇文章要分析:核心线程不会释放资源的过程,它内部怎...
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1. newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。2. newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。3. newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。4. newSingleThreadExecu...
在编程过程中，我们可能会遇到OOM问题，比如“java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Try again”。这个问题通常与线程创建过多相关。然而，人们往往忽视了一点：线程池也可能导致内存溢出。本文将探讨线程池可能导致内存溢出的原因，以及如何解决这一问题。一、线程池的基本理...
最终解决方案 为解决线程创建过多导致的内存溢出问题，我们采取了以下策略：1. 自定义线程池，利用`LinkedBlockingQueue`阻塞队列限制线程池的最大线程数。2. 定义拒绝策略，当任务队列满时，拒绝处理新任务并记录日志。通过这些改进，我们成功解决了内存溢出问题，同时确保了应用的稳定性和响应效率。
1.自定义线程池,使用LinkedBlockingQueue阻塞队列来限定线程池的上限 2.定义拒绝策略,如果队列满了,则拒绝处理该任务,打印日志,代码如下: public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer{ private Logger logger = LogManager.getLogger(); @Value("${thread.pool.corePoolSize:10}") private int corePoolSize...
滥用线程池导致OOM 定位代码 问题原因分析 这点代码是核心查询方法的一部分,负责控制查询用户信息的缓存处理,当有线程执行进行缓存处理时防止同一时间进行DB查询进行分布式锁lock,保证同一时间只有一个线程进行数据库查询,其他未获取锁的线程进行等待,异步获取用户缓存信息,起到防止缓存穿透的目的。
Spring 已经实现的异常线程池: 1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。(我们使用了这个线程池,是默认的) 2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方 ...
根据前2步可知,线程所引用的对象都没有OOM的可能,那么就只可能是线程本身一直在增加,最终导致OOM。按照这个思路发现了下面的嫌疑代码 public class Handler{ private ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(...); public void handle(Object arg) { executor...
Android中的四类线程池 Android中最常见的四类具有不同特性的线程池分别为FixThreadPool、CachedThreadPool、ScheduleThreadPool以及SingleThreadExecutor。 1 FixThreadPool(一堆人排队上公厕) publicstaticExecutorServicenewFixThreadPool(intnThreads){returnnewThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,...