c++ 线程函数传递数据 全局变量 1、为什么需要命名空间 命名空间是ANSI C++引入的可以由用户命名的作用域,用来处理程序中常见的同名冲突。 使用命名空间解决名字冲突 但是,一个大型的应用软件,往往不是由一个人独立完成的,而是由若干不同的人合作完成的,不同的人分别完成不同的部分,最后组成一个完整的程序。 假如...
importthreading# 创建一个线程全局变量mydata=threading.local()# 设置线程全局变量的值mydata.x=10# 定义一个线程函数defthread_func():# 访问线程全局变量的值print(f"Thread{threading.current_thread().name}: x ={mydata.x}")# 创建两个线程thread1=threading.Thread(target=thread_func)thread2=threading...
从输出结果可以看出,全局变量g在两个线程中的地址都是一样的,任何一个线程都可以读取到另一个线程对全局变量g的修改,这实现了全局变量g的多个线程中的共享。 了解了普通的全局变量之后我们再来看通过线程本地存储(TLS)实现的线程私有全局变量。这个程序与上面的程序几乎完全一样,唯一的差别就是在定义全局变量 g 时...
#include<stdio.h>#include<pthread.h>#include<unistd.h>#defineTHREAD_NUM 10intg_count =0;pthread_mutex_tmutex;// 互斥锁pthread_spinlock_tspinlock;// 自旋锁void*func(void*arg){int*cnt = (int*)arg;// 每个线程加 1W 次for(inti =0; i <10000; i++) {// pthread_mutex_lock(&mutex);...
多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和2都要对全局变量num(默认是0)j进行加1运算，t1和t2都各对num加10次。num的最终的结果应该为20。但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面的情况：1、在num=0时t1取得num=0，此时系统把t1调度为sleeping状态，把t2转换为running状态,t2也获得num=0。2、然后t2对得到...
1.线程共享全局变量 在学习线程的相关概念之后,想探究在进程的虚拟地址空间当中的哪些区域是进程中多个线程共享的。 探究发现,全局变量在不同的线程当中访问全局变量是共享的。举例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 代码运行 #include<stdio.h>#include<assert.h>#include<pthread.h>//线程库char*str...
sleep(0.1) print("main中num值是：%s" % str(nums))线程2访问的全局变量依然是线程1修改后的，即多线程共享全局变量。之所以多线程需要共享全局变量，是因为多任务是配合使用的。比如说：一个函数是下载图片，一个函数是处理这些图片，一个函数是发送这些图片。这样的话，如果下载的图片和处理方法之间操作的...
首先，最常见的问题是数据竞争（Race Condition）。当两个或更多的线程同时读取或写入同一个全局变量时，...
如果在调用 acquire 对这个锁上锁之前,它已经被其他线程上了锁,那么此时 acquire 会堵塞,直到这个锁被解锁为止。 示例: 使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加100万次的操作。 import threading import time g_num = 0 def test1(num): global g_num for i in range(num): mutex.acquire() # 上锁 ...
在多进程或多线程环境中使用全局变量存在许多潜在的弊端,这些弊端主要集中在数据一致性、同步和资源管理等方面。以下是详细的分析: 1. 数据一致性问题 多线程环境 在多线程环境中,多个线程可能同时访问或修改全局变量。这会导致数据竞争(race condition),即多个线程同时读取和写入全局变量,导致数据不一致或不可预测的行...