线性规划模型,完整python代码 线性规划研究的问题是在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好。一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题。 下面是python代码 标准形式为: min z=2X1+3X2+x s.t x1+4x2+2x3>=8 3x1+2x2>=6 x1,x2,x3>=0 上述线性规划问题Python代...
y_bounds = (0, None)# 求解线性规划问题res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=[x_bounds, y_bounds])# 打印结果print('最小值:', res.fun)print('变量取值:', res.x) 在上述代码中,我们定义了目标函数的系数 c,不等式约束条件的系数矩阵 A,不等式约束条件的右侧常数 b,以及变量的取值范...
importmath #函数说明:单纯形法求解线性规划问题 #输入C为价值系数向量,A为约束系数矩阵,B为资源系数;注:规划必须化作标准形式 #标准形式为: # max z=CX #st. AX<=B #X>=0 #输出为 最优解数值+下标+最优目标函数值 defSimplex(C, A, B): wjflag = 0 Original_Base = np.eye(int(A.shape[0]...
特殊情况将在下一节进行处理。代码为: importnumpyasnpdefpivot():l=list(d[0][:-2])jnum=l.index(max(l))#转入编号m=[]foriinrange(bn):ifd[i][jnum]==0:m.append(0.)else:m.append(d[i][-1]/d[i][jnum])inum=m.index(min([xforxinm[1:]ifx!=0]))#转出下标s[inum-1]=jnum...
数学建模__线性规划Python实现 我使用到的是python库中scipy。 代码解读 ''' 线性规划 ''' #目标函数的系数 # min z = 2x1+3x2-5x3 c = np.array([-2,-3,5]) #不等式限制条件的系数,转化为小于等于 # 2x1-5x2+x3 <= 10, x1+3x2+x3<=12...
线性规划代码java 线性规划编程代码 线性规划问题的解法很多,大同小异,个人觉得没必要完全掌握。视频太长不好学,matlab自己编码难度大,这里的线性规划代码应对一般的题来说应该够了,各位可以用matlab跑一跑。 y = β + β x 1+ β x2 x=[ones(10,1),x1,x2];解 数据的散点图明显地呈现两端低中间高的...
学习大平台2022-05-08 07:02广东 4.2.2 线性规划模型建模实战与代码
线性规划代码线性规划在运输问题中的应用 1产销平衡 model: sets: xiao/1..4/:s; chan/1..3/:h; link(chan,xiao):x,y; endsets data: y=4 1 4 6 1 2 6 1 3 7 3 1; h=8 10 4; s=8 5 6 3; enddata min=@sum(link:x*y); @for(xiao(j):@sum(chan(i):x(i,j))=s(j))...
线性规划的代码实现线性规划其实实现很简单，关键就是theta的训练。下⾯是我的JAVA代码实现：我⽤的训练集为：1.0 2.0 1.5 2.0 3.5 3.4 -1.2 2.0 3.5 4.7 3.2 4.5 2.3 -2.5 5.4 下⾯是类与函数的实现：1import java.io.BufferedReader;2import java.io.File;3import java.io....
matlab线性规划代码 C=[-2 -3 -5]; %C为行向量 %%第一行表示求-2x-3y-5z的最小值 原求的是2x+3y+5z的最大值 只需要将该值fval取反即可 A=[-2,5,-1;1,3,1]; b=[-10;12];%%代表2x-5y+z>=10;x+3y+z<=12 注意将2x-5y+z>=10转化成公式的时候 左右两边都要取符号 尤其是10变为-...