回归方程的选择 §5.1 评价回归方程的标准 §5.2 计算所有可能的回归 §5.3 计算最优子集回归 §5.4 逐步回归 习题五 第六章 方差分析模型 §6.1 单因素方差分析 §6.2 两因素方差分析 §6.3 正交试验设计与方差分析 习题六 *第七章 其它线性回归模型 §7.1 引言 §7.2 具有异方差误差的线性回归模型 §7.3 ...
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Unlock-线性统计模型 线性回归与方差分析 (王松桂 陈敏) 课后答案[1-6章].khdaw
t检验、方差分析和线性回归等都从属于一般线性模型的范畴。在一般线性模型中,因变量必须是定量的,而自变量既可以是定量的也可以是分类的,自变量的不同形式会导致一般线性模型退化为不同的具体方法,具体表现为: 自变量个数与类型 一般线性模型的具体方法 1个二分类变量 t检验 ...
37、优回归方程为 y = -6.984 + 0.074 + 0.462 - 0.35XyS. 4取 ct = 0.1逐步回归的结果为少=-0673 + 0108尤向前法的结果也是少二-0.673+ 0.108尤向后法的结杲是尹=6.984 + 0.074 + 0462£ -0.35X5. 5収 a=0J逐步回归的结果为p = 1637.196+ 290.903%向前法的结果为p = 1637.196 + 290.903丕...
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《线性统计模型:线性回归与方差分析》是1999年高等教育出版社出版的图书，作者是王松桂 陈敏。本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章...