一、线性算法原理1.线性回归(Linear Regression)1.1什么是线性回归 线性:两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线,叫做线性。 注意:题目的线性是指广义的线性,也就是数据与数据之间的关系。 非线性:两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线,叫做非线性。 回归:人们在测量事物的时候因为客观...
我们首先用弄清楚什么是线性,什么是非线性。 线性:两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线,叫做线性。注意:题目的线性是指广义的线性,也就是数据与数据之间的关系。 非线性:两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线,叫做非线性。 相信通过以上两个概念大家已经很清楚了,其次我们经常说的...
在猫粮分配问题中,可以通过以下步骤使用线性规划来实现合理分配: 步骤1: 定义决策变量 设 表示分配给第 种猫的猫粮量(单位可以是克、千克等)。 步骤2: 确定目标函数 目标函数应该是我们希望最大化的量,比如所有猫的健康指数之和。假设每种猫的健康指数是其获得的猫粮量的线性函数,即 ,那么目标函数可以表示为: ...
经过一次协议迭代(protocol),即经过三次广播(broadcast),每个节点Si一次,达成了共识,即每个节点存储了相同的平均值。此思想可以扩展到任意数量的节点n。 注意,该算法是分布式的,因为每个节点仅通过知道自己的值和邻居的值来达到平均值。为了突出协议的分布式性质,更新方程可以重写为: xi(k+1)=∑j=1nxj(k)n=1n...
简单线性回归 线性回归是回归的最简单形式。因变量是连续的,因变量与自变量之间的关系假设为线性关系。 y=βx+θ y :因变量(目标) x :自变量(预测器) β :常数和斜率或坡度 θ : 残差或截距项 线性回归有一些重要前提: 自变量和因变量之间必须有线性关系。
线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。也就是说，我们认为因变量y可以表示为自变量x的线性组合加上一个随机误差项。例如，如果我们有一个自变量x和一个因变量y，那么我们可以假设它们之间的关系为：y = wx + b + e 其中w是线性系数，b是截距项，e是误差项。我们的目标是...
顺序表基本运算算法 (1)初始化线性表InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 void InitList(SqList *&L) { L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList)); //分配存放线性表的顺序表空间 L->length=0; } (2)销毁线性表DestroyList(&L) 释放线性表L占用的内存空间。
算法篇——线性查找 前面《有序表查找》中的几种比较高效的查找方法都是基于有序队列的,但日常生活中这种队列比较少,使用局限性也很多;往往遇到的数据集不是变动频繁就是增长很快,比如:微博、微信或者论坛帖子每天的数据量都是千万级别的,如果还想让这些数据按照某种关键字排序,他的代价非常高,所以一般情况下这些...
双线性插值算法 1、介绍双线性插值算法前先讲下线性插值(Linear Interpolate): 在数学中,线性插值是一种曲线拟合方法,利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值: 已知两点由坐标(x0,y0)和(x1,y1)给出,线性插值就是两点之间的直线。对于区间(x0,x1)中的x值,由...