克里格插值法(Kriging Method)又称为空间局部插值法,是以上述变异函数理论及其结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行线性无偏最优估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)的一种方法,在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器(Spatial BLUP)。 其中,上述“线性”是指克里格插值法对未知点属性数值的估计采用...
已知二元函数u(x,y)在四个点Pi(xi,刃),卩2(兀2,yi),巴(兀2,)吩,凡(兀1,力)处的函数值为U2,旳,姐,试推导双线性插值函数 i(h(x,y) = a + bx + cy + dxy? 的表达式。 勁(w,V)=(1一VV)(I一V)U]+W(1 —V)W2+wV «3 + (1 —W)V血...
插值、平稳假设、本征假设、变异函数、基台、块金、克里格、线性无偏最优…地学计算主要概念及公式推导全解,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
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克里格插值法(Kriging Method)又称为空间局部插值法,是以上述变异函数理论及其结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行线性无偏最优估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)的一种方法,在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器(Spatial BLUP)。
??克里格插值法(Kriging Method)又称为空间局部插值法,是以上述变异函数理论及其结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行线性无偏最优估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)的一种方法,在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器(Spatial BLUP)。