利用线性回归方程计算Y的95%置信区间是对y的总体均值有95%的把握程度。具体如下：根据置信度95%，则置信区间置信水平α=1-α=0.95，zα2即置信水平应对应的概率变量值为：zα2=1.96；依据线性回归方法可得：置信区间为：Y＝y+zα2SES=y+1.96SES 至y-zα2SES=y-1.96SES 。这里的y表示...
显著性t值的计算公式如下: 因为n=5,这里自由度为3,然后查询t分布表,得到95%预测区间为3.182。因为一般显著性<0.05则认为显著性较好,所以如果t的值大于3.182,我们则可以接受。不过如果使用工具的话,一般可以用t检测直接得出显著性,这里我用Excel得到r(x1,y)的显著性为0.006,r(x3,y)的显著性为0.007(如图2所示)...
线性回归就是利用的样本 是特征数据,可能是一个,也可能是多个,通过有监督的学习,学习到由 到 的映射 ,利用该映射关系对未知的数据进行预估,因为 为连续值,所以是回归问题。 2. 线性回归的假设函数是什么形式? 线性回归的假设函数( 表示截距项, ,方便矩阵表达): 其中 都是列向量 3. 线性回归的代价(损失)函数...