线性模型为: Y = 0.049693X + 6.7784 # 可视化训练数据的线性回归模型predictions=reg.predict(X)plt.figure(figsize=(16,8))plt.scatter(X,y,c='black',label='train data')plt.plot(X,predictions,c='blue',linewidth=2,label='best line')plt.legend(loc=2)plt.xlabel('Money spent on TV ads')pl...
销量(百台) 0.6 0.8 1.2 1.6 1.8(1)经分析发现1月到5月的销售量可用线性回归模型拟合该商场空调的月销量(百件)与月份之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测6月份该商场空调的销售量; (2)若该商场的营销部对空调进行新一轮促销,对7月到12月有购买空调意愿的顾客进行问卷调查.假设该地...
你正在使用线性回归模型预测一个产品的销售量。以下哪个变量最适合作为自变量?( ) A. 广告费用 B. 产品价格 C. 消费者评价 D. 季节 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 回归直线的性质 试题来源: 解析 D
ABC公司的数据团队为了预测销售量,进行了一次多元线性回归,模型结果无效,可能的原因有()A.多重共线性B.条件异方差C.非条件异方差D.序列相关
为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权... 党小超,阎林,DANGXiao-chao,... - 《计算机工程》 被引量: 24发表: 2012年 基于确定性时间序列的全国卷烟销量预测 基于全国卷烟消费市场,以...
多项选择题ABC公司的数据团队为了预测销售量,进行了一次多元线性回归,模型结果无效,可能的原因有()A.多重共线性 B.条件异方差 C.非条件异方差 D.序列相关点击查看答案&解析 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.多项选择题如果因变量和自变量之间的关系是非线性的,可以考虑使用()变换后,再进行线性回归 A....
假设我们正在对某个药品销售数据进行时间序列分析,下列哪个模型可以用于预测未来销量?(B) A. 线性回归模型 B. ARIMA模型 C. K-均值聚类模型 D. 支持向量机模型 相关知识点: 力学 匀变速直线运动 描述运动的基本物理量 时刻、时间间隔 时间、时刻的理解 试题来源: 解析 B ...
销量(百件)/天 0.5 0.6 1 1.4 1.7 (1)经分析发现,可用线性回归模型拟合该商品每天的销量 (百件)与返还点数 之间的相关关系.请用最小二乘法求 关于 的线性回归方程 ,并预测若回馈6个点时该商品每天销量; (2)已知节日期间某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心...
百度试题 结果1 题目宜选用( )进行销售量的预测。 A.一元线性回归模型 B.指数曲线型 C.抛物线型 D.幂函数曲线相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 试题来源: 解析 A
题目 使用一次多元线性回归来预测销售量,但最终模型结果无效,可能的原因有( ) A、 序列相关 B、 多重共线性 C、 非条件异方差 D、 条件异方差 正确答案 查看正确答案 会员号登录 试题上传 试题纠错 猜您对下面的试题感兴趣:更多>> 随机预测模型()。 A.避免使用多元回归分析B.尝试解释时间序列行为C.不...