线性回归模型是应用十分广泛的一类模型,估计回归系数的经典方法是最小二乘法(OLS).然而,最小二乘法很容易受到异常点的影响,是不稳健的.真实观测数据中,异常点很难避免,这时候利用最小二乘法进行估计,估计结果会比较差,进而使得预测效果也比较差,在一定程度上限制了线性模型的应用.因此,探讨研究一下线性模型的稳...