期末总成绩为目标值,平时成绩、期末考试成绩、考勤是特征值,在目标值和特征值之间建立一个关系,这个关系就可以理解为线性模型。 1、线性关系:单变量线性关系,在二维平面坐标轴上成直线表示。多变量线性关系:2个特征值则在三位平面上成平面的表示。 2、非线性关系 二、线性回归的损失和优化 1、损失 因为我们的预测...
今天我们来看一个最常见的机器学习模型——线性回归(linear regression)模型。先举个例子让你明白什么是线性回归。 现在我们有房屋面积和价格的一些数据,如下图: 现在我们想知道的是,如果给一个新的房屋面积130m²,能否根据已知的数据来预测新的面积对应的价格是多少呢?这时,线性回归模型就派上用场了。 我们先画...
这时,线性回归模型就派上用场了。 我们先画出已知数据的散点图: 那线性回归要做什么呢?它是模拟出一条直线,让已知的数据点尽量落在直线上或直线周围。效果如下图红线所示: 用公式表示的话,这个线性模型就是一条直线: f(x) = wx + b (1) 其中,w为系数,b为截距。 当我们的模型确定后,如果给定一个新...
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