线性回归算法评估指标MSERMSEMAER方_mse和rmse 代码 线性回归模型评估,线性回归模型以鸢尾花的花瓣长度与宽度为例,实现回归importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportme
线性回归模型是利用线性拟合的方式来探寻数据背后的规律,如下图所示,就是通过搭建线性回归模型来寻找这些散点(也称样本点)背后的趋势线(也称回归曲线),而通过这个回归曲线我们就能进行一些简单的预测分析或因果关系分析。 线性回归中,我们根据特征变量(也称自变量)来对反应变量(也称因变量)进行预测,根据特征变量的个数可...