梯度下降法可以归纳为四个步骤,如下所示。 第一步:函数模型 以最简单的一元线性回归举例,函数模型为:y^μ=mxμ+b,因为x和y是一一对应的关系,所以不存在j,j=i,因为自变量是一元维度的,所以没有i,i=1。 μ是数据集的样本个数,这里给出一组x和y的数组,具体见代码。 第二步:误差模型 误差模型的基础模型...