解析 D 答案:D 解析:线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法,利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
相关知识点: 试题来源: 解析 D 【小梦老师解析】本题考查最小二乘法。对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。故本题选D选项。【知识点拨】最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数和的方法。反馈 收藏 ...
简单线性回归模型是一种分析两个变量关系的有效方法。在模型中,参数α表示截距项,β表示斜率,通过最小二乘法估计这些参数的值。利用模型,我们可以对未来的数据进行预测,从而为决策提供参考。 在实际应用中,我们还可以扩展模型来适应多个自变量的情况,这就是多元线性回归模型。同时,我们也需要关注模型的稳定性和预测结果...
线性回归模型常见的参数估计方法是()。 根据您输入的内容,为您匹配到题目: **线性回归模型常见的参数估计方法是()。** A. 最大二乘法 B. 最小残差和法 C. 最大残差和法 D. 最小二乘法 **答案**: [答案]D **分析**: [答案]D [解析]本题考查最小二乘法。对回归模型进行估计的方法称为最小二...
一元线性回归模型的参数估计方法是：常用估计方法为最小二乘法OLS，为了使OLS得到的估计量具有良好的性质，需要对模型给出一些基本的假定。如果基本假定不满足，OLS方法可能不再适用，或不再具有良好性质。严格来说，基本假定是针对OLS方法而言的，而非针对模型。一元线性回归模型表示如下：yt = β0 + β...
百度试题 结果1 题目线性回归模型常用的参数估计方法是[]。 A. 最小残差和法 B. 最大二乘法 C. 最大残差和法 D. 最小二乘法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目线性回归模型常用的参数估计方法是( )。 A. 最小残差和法 B. 最大残差和法 C. 最大二乘法 D. 最小二乘法 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 回归直线的性质 试题来源: 解析 D 反馈 收藏 ...
其中,Y表示因变量,X1至Xk表示自变量,β0至βk表示模型的参数,ε表示误差项。 在多元线性回归模型中,我们希望通过样本数据对模型的参数进行估计,从而得到一个拟合度较好的回归方程。常用的参数估计方法有最小二乘法。 二、参数估计方法:最小二乘法 最小二乘法是一种常用的参数估计方法,通过最小化观测值与模型预...
在多元线性回归中,最常用的参数估计方法是最小二乘估计(Ordinary Least Squares,OLS)。最小二乘估计是一种求解最优参数的方法,通过最小化残差平方和来估计参数的取值。具体而言,对于给定的自变量和因变量数据,最小二乘估计方法试图找到一组参数,使得预测值与观测值之间的残差平方和最小。这样的估计方法具有几何和统...
估计多元线性回归参数的方法有（）A.矩估计GMM B.最大方差法 C.普通最小二乘估计OLS D.最大似然估计 正确答案：ACD