线性回归中,我们可以使用最小二乘法来求解系数,下列关于最小二乘法说法正确的是?() A.只适用于线性模型,不适合逻辑回归模型等其他模型 B.不需要选择学习率 C.当特征数量很多的时候,运算速度会很慢 D.不需要迭代训练相关知识点: 试题来源: 解析 只适用于线性模型,不适合逻辑回归模型等其他模型;不需要选择学习...
在用最小二乘法进行线性回归分析时,有下列说法:①由样本数据得到的线性回归方程y=bx+a必过样本点的中心(x,y.;②由样本点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到回归直线,则这些样本点都在回归直线上;③利用n2(yi-yiR2=1i=1n2∑(yi-y)i=1来刻画回归的效果,R2≈0.75比R2≈0.64的模型回归效果好;④残差...
亲亲,非常荣幸为您解答[开心][开心]在最小二乘法中,线性回归方程可以表示为 y = bx + a ,其中y是因变量,x是自变量,b是斜率,a是常数项。求解常数项的方法如下:一、首先,需要根据给定数据计算出斜率b。二、然后,将得到的斜率代入到方程 y = bx + a 中,再利用样本数据计算出y和x的...
由以上两点,我们可以看出用最小二乘法在线性回归和极大似然估计在Logistic Regression回归中根据损失函数求出的偏导是一样的。 在后面我会具体写出极大似然估计是怎么推导出和最小二乘法一样的具体步骤。 在回归算法中,用最小二乘法和最大似然估计求解损失函数时,最大似然法中,通过选择参数,使已知数据在某种意义...
通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心5y). B. 用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使7(V:-bx-a)21最小的a,b的值. C. 在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,但因变量也能由自变量唯一确定. D. 如果回归系数是负的,y的值随x的增大而减小. 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与...
以下有关线性回归分析的说法不正确的是( ) A. 通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心5y) B. 用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使Z(-bx;-a)2温1最小的a,b的值 C. 在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,但因变量也能由自变量唯一确定 D. 如果回归系数是负的,y的...
以下有关线性回归分析的说法不正确的是 ( ) A. 通过最小二乘法取得的线性回归直线通过样本的中心. B. 用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值
对于B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使 最小的a,b的值,符合定义。 对于C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱,应该是绝对值越小,相关性越弱,故错误。 对于D. 越接近1,表明回归的效果越好,成立,故选C. 点评:解决的关键是利用最小二乘法来求解回归的效果,属于基础题。
最小二乘法:总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条,这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法:由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a)²+(y2-bx-...